Este é 8º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos.
71 - Introdução ao Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados - Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem
Paul Deitel e Harvey Deitel
Para cursos introdutórios de programação em Python e/ou ciência de dados. Uma abordagem inovadora e flexível para ciência da computação e ciência de dados. O livro "Introdução ao Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem", dos Deitels, oferece uma abordagem única para o ensino de programação introdutória em Python, adequada tanto para o público de ciência da computação quanto para o de ciência de dados. Com a cobertura mais atualizada de tópicos e aplicações, o livro é acompanhado por extensos materiais complementares tradicionais, bem como por suplementos em Jupyter Notebook.
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72 - Vim Prático - Edite Texto na Velocidade do Pensamento
Drew Neil
O Vim é um editor de texto rápido e eficiente que o tornará um desenvolvedor mais ágil e eficiente. Disponível em praticamente todos os sistemas operacionais, dominar as técnicas deste livro fará com que você nunca mais precise de outro editor de texto. Com mais de 120 dicas sobre o Vim, você aprenderá rapidamente as funcionalidades principais do editor e lidará com as tarefas de edição e escrita mais complexas. Este best-seller consagrado foi revisado e atualizado para o Vim 8 e inclui três dicas inéditas e cinco dicas totalmente revisadas. Altamente configurável e multiplataforma, o Vim é uma ferramenta essencial para programadores, desenvolvedores web e administradores de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades.
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73 - Tornando-se um Especialista em Dados - Como Pensar, Falar e Entender Ciência de Dados, Estatística e Aprendizado de Máquina
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
"Transforme-se em um Especialista em Dados. Você se tornará um funcionário mais valioso e tornará sua organização mais bem-sucedida." Thomas H. Davenport, Pesquisador, Autor de Competindo com Análise de Dados, Big Data no Trabalho e A Vantagem da IA. Você já ouviu falar sobre o hype em torno dos dados — agora conheça os fatos. Em Tornando-se um Especialista em Dados: Como Pensar, Falar e Entender Ciência de Dados, Estatística e Aprendizado de Máquina, os premiados cientistas de dados Alex Gutman e Jordan Goldmeier revelam os bastidores da ciência de dados e fornecem a linguagem e as ferramentas necessárias para você falar e pensar criticamente sobre o assunto.
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74 - ANÁLISE DE DADOS - Um Guia Abrangente para Iniciantes sobre os Domínios da Análise de Dados
Liam Damien
Você sempre se perguntou o que pode fazer com os grandes volumes de dados que coletou? Gostaria de saber se pode usar esses dados para obter insights sobre sua vida ou seus negócios? Se respondeu sim a essas perguntas, você veio ao lugar certo. A análise de dados e a ciência de dados revolucionaram o mundo. As pessoas têm usado a análise de dados para melhorar seus negócios e suas vidas. A análise de dados ajuda você a obter insights a partir dos dados coletados. Esses insights ajudarão você a tomar as decisões certas sobre quaisquer problemas ou questões que esteja enfrentando. Então, o que é análise de dados?
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75 - O Livro do R - Um Primeiro Curso em Programação e Estatística
Tilman M. Davies
O Livro do R é um guia completo e acessível para iniciantes em R, a linguagem de programação mais popular do mundo para análise estatística. Mesmo que você não tenha experiência em programação e possua apenas conhecimentos básicos de matemática, encontrará tudo o que precisa para começar a usar o R de forma eficaz para análise estatística. Você começará com o básico, como manipular dados e escrever programas simples, antes de avançar para tópicos mais complexos, como gerar resumos estatísticos dos seus dados e realizar testes e modelagem estatística.
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76 - Construindo Sistemas Inteligentes - Um Guia para Engenharia de Aprendizado de Máquina
Geoff Hulten
Produza um Sistema Inteligente totalmente funcional que utilize aprendizado de máquina e dados de interações do usuário para melhorar ao longo do tempo e alcançar o sucesso. Este livro ensina como construir um Sistema Inteligente de ponta a ponta e aproveitar o aprendizado de máquina na prática. Você entenderá como aplicar suas habilidades existentes em engenharia de software, ciência de dados, aprendizado de máquina, gestão e gerenciamento de programas para produzir sistemas funcionais.
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77 - Aprendizado de Máquina com R - Técnicas avançadas para modelagem preditiva, 3ª Edição
Brett Lantz
Resolva problemas de dados do mundo real com R e aprendizado de máquina. Principais Características: Terceira edição do livro de aprendizado de máquina com R, best-seller e aclamado pela crítica, atualizado e aprimorado para R 3.6 e versões posteriores. Aproveite o poder do R para construir modelos de aprendizado de máquina flexíveis, eficazes e transparentes. Aprenda rapidamente com um guia claro e prático do experiente professor e profissional de aprendizado de máquina, Brett Lantz. Descrição do Livro: O aprendizado de máquina, em sua essência, busca transformar dados em conhecimento acionável. O R oferece um poderoso conjunto de métodos de aprendizado de máquina para obter insights de seus dados de forma rápida e fácil.
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78 - Inteligência Artificial na Prática - Como 50 Empresas de Sucesso Usaram IA e Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas
Bernard Marr e Matt Ward
Soluções cibernéticas para problemas reais de negócios. Inteligência Artificial na Prática oferece uma visão fascinante de como as empresas usam IA e aprendizado de máquina para resolver problemas. Apresentando 50 estudos de caso de situações reais, este livro demonstra aplicações práticas para questões enfrentadas por empresas em todo o mundo. O campo da inteligência artificial, em rápida evolução, expandiu-se para além dos laboratórios de pesquisa e departamentos de ciência da computação, chegando ao ambiente empresarial convencional. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são citados como as tendências modernas mais importantes para impulsionar o sucesso nos negócios.
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79 - Ciência da Computação Destilada - Aprenda a Arte de Resolver Problemas Computacionais
Wladston Ferreira Filho e Raimondo Pictet
Um guia passo a passo dos conceitos de ciência da computação que você precisa conhecer. Projetado para leitores que não se importam com formalidades acadêmicas, este é um guia rápido e fácil de ciência da computação. Ele ensina os fundamentos necessários para programar computadores de forma eficaz. Após uma introdução simples à matemática discreta, apresenta algoritmos e estruturas de dados comuns. Também descreve os princípios que fazem os computadores e as linguagens de programação funcionarem.
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80 - Ciência de Dados – Análise e Aplicações - Anais da 1ª Conferência Internacional de Ciência de Dados – iDSC2017
Peter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr
Os Anais da iDSC apresentam os resultados mais recentes em pesquisa, desenvolvimento e negócios na área de Ciência de Dados. Os tópicos e o conteúdo dos anais da iDSC2017 incluem: • Raciocínio e Análise Preditiva • Análise de Dados em Redes Sociais • Análise de Dados por meio de Análise de Sentimentos • Análise de Dados Centrada no Usuário/Cliente • Análise de Dados em Cenários de Aplicação Industrial Os avanços tecnológicos e as mudanças no ambiente empresarial e social têm levado a um fluxo crescente de dados, alimentando tanto a necessidade quanto o desejo de gerar valor a partir desses ativos.
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