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✔ Brazil SFE® Pharma Produtivity, Effectiveness, CRM, BI, SFE, ♕Data Science Enthusiast, ✰BI, Big Data & Analytics, ✰Market Intelligence, ♕Sales Force Effectiveness, Vendas, Consultores, Comportamento, etc... Este é um lugar onde executivos e profissionais da Indústria Farmacêutica atualizam-se, compartilham experiências, aplicabilidades e contribuem com artigos e perspectivas, ideias e tendências. Todos os artigos e séries são desenvolvidos por profissionais da indústria. Este Blog faz parte integrante do grupo AL Bernardes®.


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Resoluções para a Comercialização em Ciências da Vida - Concentre-se na base, e a inovação virá como consequência

Resoluções para a Comercialização em Ciências da Vida - Concentre-se na base, e a inovação virá como consequência
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✨Priorize os fundamentos — fluxo de dados, interoperabilidade, fluxos de trabalho e governança — para que a análise avançada e a IA realmente melhorem as decisões.

Mesmo quando a tecnologia utilizada é sólida, executivos afirmaram que definições inconsistentes, fluxos de dados fragmentados e responsabilidade pouco clara minam a credibilidade e comprometem os modelos de negócios. Ao construir uma base de dados robusta, as organizações podem se preparar para o sucesso em análises avançadas e fazer investimentos mais inteligentes em inovação.

  • 77% dos líderes de análise de dados  citaram problemas de interoperabilidade como um fator crítico a ser considerado em relação às fontes de dados.
  • 67% dos líderes de análise de dados  classificaram a excelência em dados como um diferencial crucial para o sucesso.


Sim, nós sabemos, nós sabemos, nós sabemos…


Ver essa mensagem é irritante. Sabemos disso. (Imagine como é escrevê-la...). Mas também é extremamente importante. Um dos maiores trunfos do ✔ Brazil SFE® é seu modelo parcialmente financiado pelos leitores. 


1. O financiamento dos leitores significa que podemos cobrir o que quisermos. Não sujeitos a caprichos de um proprietário bilionário. Ninguém pode nos dizer o que não dizer ou o que não reportar.


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O Futuro dos Medicamentos: Como a IA Reduz Testes em Animais

O Futuro dos Medicamentos: Como a IA Reduz Testes em Animais
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A inteligência artificial (IA) está revolucionando a pesquisa farmacêutica, com empresas americanas prevendo redução de até 50% nos custos e prazos de desenvolvimento de medicamentos, segundo a InvestNews. Alinhada à visão da FDA para minimizar testes em animais, a IA promete resultados mais rápidos e baratos, mas exige adaptações éticas e regulatórias. A indústria farmacêutica deve liderar essa transformação, garantindo medicamentos seguros e acessíveis.


Plataformas de IA, como as da Certara e Schrodinger, permitem prever o comportamento de medicamentos, reduzindo a necessidade de testes em animais. A Recursion Pharmaceuticals, por exemplo, levou apenas 18 meses para testar uma molécula contra o câncer, contra 42 meses da média do setor. Essa eficiência acelera a chegada de medicamentos ao mercado, mas exige validação para evitar vieses nos algoritmos de IA.
A substituição de testes em animais por métodos como organoides, que alcançam até 80% de precisão em testes oncológicos, é uma tendência crescente. A AstraZeneca e a Merck utilizam organoides para avaliar a segurança de medicamentos, superando a baixa precisão (8%) dos testes tradicionais em animais. A indústria farmacêutica deve investir nessas tecnologias para melhorar a eficácia dos testes e atender às expectativas regulatórias.
A regulamentação é um desafio crítico. A FDA planeja tornar testes em animais a exceção em três a cinco anos, priorizando IA e modelos de células humanas. A indústria farmacêutica deve colaborar com reguladores para validar esses métodos, garantindo que medicamentos desenvolvidos com IA atendam a padrões de segurança. No Brasil, onde a regulamentação é rigorosa, essa colaboração é essencial para a adoção de novas tecnologias.
Questões éticas também moldam o futuro da IA na pesquisa farmacêutica. Embora a redução de testes em animais seja um avanço, especialistas alertam que a eliminação total ainda é improvável devido a exigências regulatórias, como para anticorpos monoclonais. A indústria deve promover soluções que equilibrem inovação com responsabilidade, garantindo que a IA complemente, e não substitua, métodos biológicos tradicionais.
O impacto social da IA é significativo, especialmente em mercados emergentes. A redução de custos pode tornar medicamentos mais acessíveis, beneficiando comunidades carentes no Brasil. Além disso, a IA permite que empresas menores invistam em P&D sem depender de testes em animais, promovendo equidade na inovação. A indústria farmacêutica pode liderar esse movimento, combinando lucro com responsabilidade social.
A capacitação de profissionais é essencial para integrar a IA na pesquisa farmacêutica. No Brasil, onde apenas uma fração dos pesquisadores é treinada em tecnologias de saúde, a indústria pode financiar programas educacionais. Isso garante que a IA seja usada de forma eficaz, melhorando a precisão na descoberta de medicamentos e fortalecendo a competitividade do setor.
A IA está redefinindo o desenvolvimento de medicamentos, oferecendo eficiência e benefícios éticos. A indústria farmacêutica deve investir em regulamentações, capacitação e tecnologias inovadoras para garantir que os avanços da IA resultem em medicamentos seguros e acessíveis. Essa abordagem posiciona o setor como protagonista na saúde digital, promovendo um futuro mais inclusivo e sustentável.

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