Em 2019, Kevin Kelly, fundador da revista Wired, escreveu uma incrível matéria de capa para a revista chamada “Welcome to the Mirrorworld”, onde descrevia como a Realidade Aumentada desencadeará as próximas grandes plataformas de tecnologia. Ele escreveu: “Estamos construindo um mapa-múndi de 1 para 1 de alcance quase inimaginável. Quando concluída, nossa realidade física se fundirá com o universo digital.” Em outras palavras, prepare-se para conhecer seu Digital Twin e o Digital Twin de sua casa, seu país, seu escritório, e até do mundo.
Série: Indústria Farmacêutica e a Web3 e Metaverso
Digital Twin, você deve estar se perguntando, especialmente depois de ter lido sobre esse conceito anteriormente no artigo.
Bem, deixe-me apresentar um dos primeiros blocos de construção por trás do Metaverso, ou seja, o conceito de Digital Twin - Gêmeo Digital. Um Digital Twin é, de acordo com a definição da IBM, uma representação virtual de um objeto ou sistema, ou mesmo pessoa como vimos, que abrange seu ciclo de vida, é atualizado a partir de dados em tempo real e usa simulação, Machine Learning e raciocínio para ajudar na decisão do que fazer. Imagine uma grande empresa manufatureira tendo Digital Twin de seus equipamentos: por meio deles, um engenheiro de sua casa poderá resolver problemas em uma fábrica de outro continente através do Metaverso. As mesmas tecnologias permitirão reuniões de escritório muito mais produtivas do que as ferramentas de videoconferência bidimensionais atuais. Os aplicativos voltados para o cliente podem incluir a criação de Digital Twin no varejo, oferecendo experiências de atendimento ao cliente que não seriam possíveis no mundo físico, e até mesmo empresas de engenharia como a Siemens estão usando Digital Twin para simular o impacto de árvores caindo em suas antenas 5G. Incrível, certo?
E quando chegamos ao setor Farma e olhamos para as potenciais implicações na indústria, podemos usar Digital Twin tanto no prédio de produção, no laboratório, no próprio produto e até no próprio paciente: ou seja, eles tem inúmeras aplicações.
Mas, por enquanto, vamos nos concentrar primeiro em P&D: Quando olhamos para P&D Farmacêutico, problemas com custos e recursos geralmente dificultam os projetos de pesquisa, pois os pesquisadores não podem fazer tudo com as ferramentas que têm à sua disposição. Como resultado, quando os pesquisadores embarcam em um novo projeto de descoberta de moléculas, as probabilidades estão em grande parte contra eles. Aproximadamente 90% das pesquisas de novos medicamentos falham – uma quantia substancial, uma vez que a Indústria Farmacêutica global gastou quase US$ 200 bilhões em pesquisa e desenvolvimento em 2020. É aí que os Digital Twins podem ser um ativo útil em P&D. Enquanto os pesquisadores podem levar meses, até anos, de foco dedicado para classificar e analisar dados, os avanços na computação permitem que os Digital Twins possam executar vários cenários de teste simultaneamente. Além disso, a automação de testes permite que os médicos recriem e reproduzam rapidamente cenários de testes, geralmente conduzidos em ambientes altamente controlados, como vimos no capítulo anterior.
Mas o mais interessante é que os Digital Twins são uma ferramenta vital para ajudar engenheiros e operadores a entender não apenas o desempenho dos produtos, mas como eles funcionarão no futuro: a análise dos dados dos sensores conectados, combinados com outras fontes de informação, nos permite fazer essas previsões.
Um exemplo? As grandes empresas farmacêuticas usam software de dinâmica de fluidos computacional (CFD) para modelar momento, energia e transporte de massa em sistemas de engenharia e biológicos e, quando analisamos isso, o software CFD é um dos tipos mais populares de solução de Digital Twins.
Digital Twins organizam o desenvolvimento de bioprocessos, sugerem projetos experimentais e gerenciam novos conhecimentos, e tudo isso reduz drasticamente os custos de desenvolvimento, alcançados pela combinação do conhecimento anterior da plataforma para prever resultados futuros do processo.
Quando se trata do uso de Digital Twins na fabricação de produtos farmacêuticos, o impacto também é enorme: para acelerar o tempo de lançamento no mercado, reduzir o desperdício de lotes e aumentar a qualidade e a confiabilidade na fabricação de vacinas, Atos, GlaxoSmithKline e Siemens se uniram para trazer Digital Twins para o processo de fabricação na Indústria Farmacêutica. Usando sensores em linha em cada etapa do processo, agora podem coletar dados para entender exatamente o que está acontecendo em tempo real e, combinando esses dados com modelos físicos, químicos e biológicos, construíram um Digital Twin do processo farmacêutico: uma réplica ao vivo em sílica do processo físico que permite a otimização das operações e a simulação de mudanças, proporcionando novos insights para o desenvolvimento e controle total sobre o processo de fabricação farmacêutica.
Matt Harrison, chefe de ciências, inovação digital e estratégia de negócios da GSK Vaccines, disse no comunicado à imprensa: “Com Digital Twins, você pode fazer grandes quantidades de experimentos digitais e minimizar o número de experimentos reais que você faz”. Experimentos baseados em Digital Twins também podem eliminar a necessidade de construir uma instalação de teste, o que pode levar anos. Ele acrescentou: “Podemos executar vários experimentos – modelagem e simulação – em vez de ir a um laboratório”.
Quando olhamos para isso, os Digital Twins são realmente uma tecnologia que está pronta para revolucionar o mundo, e quando digo isso, quero dizer literalmente: NVIDIA, a líder em Inteligência Artificial, está construindo um Digital Twin da Terra, chamado Earth-2, para simular exatamente o impacto das mudanças climáticas. Incrível, não é?
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