Cada vez mais instituições de saúde compartilham histórias como essa, sobre como assistentes de IA podem ajudar os médicos a se concentrarem totalmente nos pacientes, aprimorarem os resumos das consultas e reduzirem o esgotamento profissional.
Essa é a promessa dos assistentes de IA: reduzir a carga administrativa.
Independentemente dos obstáculos que dificultem a implementação, ela ainda não se compara ao tempo precioso que os médicos gastam com tarefas administrativas. E é importante que, ao entrar na sala de exame, o profissional de saúde informe ao paciente que está utilizando uma nova ferramenta de anotações que se parece com qualquer outro aplicativo de smartphone.
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Se o consentimento e a transparência não fizerem parte da discussão, muitos processos judiciais virão à tona. Por exemplo, uma clínica médica nos EUA começou a usar assistentes virtuais de inteligência artificial como parte de um projeto piloto para facilitar a administração e foi processada recentemente porque "gravou conversas entre médicos e seus pacientes sem consentimento por escrito".
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Assistentes de IA para Documentação Médica
Em termos simples, os assistentes de IA para documentação médica são softwares que automatizam a documentação clínica durante consultas médico-paciente. São algoritmos que utilizam reconhecimento de fala e grandes modelos de linguagem para transcrever automaticamente a conversa durante essas consultas, gerando anotações clínicas.
Os assistentes de IA realizam essa transcrição em tempo real, "escutando" as conversas, por exemplo, através do microfone de um smartphone ou computador. Por serem baseadas em modelos sofisticados, essas ferramentas podem fornecer anotações incrivelmente precisas e concisas, filtrando diálogos desnecessários.
Embora os assistentes de IA possam parecer semelhantes a aplicativos de voz para texto, eles são muito mais poderosos. Os desenvolvedores estão trabalhando para implementar recursos que vão além da simples tomada de notas, como encaminhamentos e suporte à decisão clínica. "A documentação clínica não é um objetivo em si; é a linguagem comum que conecta vários processos subsequentes", explicou Alex LeBrun, CEO da Nabla, assistente virtual de IA para documentação médica, em entrevista.
É por isso que o termo "assistentes virtuais de IA ambientais" também tem sido usado para descrever essas ferramentas, já que em breve elas poderão realizar mais do que apenas documentar. No entanto, o surgimento dessas ferramentas não significa que os assistentes de transcrição humanos se tornarão redundantes.
Os assistentes de transcrição humanos podem ter um contexto melhor do que os assistentes de transcrição por IA. Eles podem informar os médicos sobre detalhes específicos da consulta ou acessar informações importantes sem interromper uma consulta em andamento. Na verdade, os assistentes médicos e clínicos humanos podem se beneficiar da colaboração com assistentes de IA.
Embora a adoção de assistentes de IA para transcrição médica seja relativamente recente, alguns estudos já demonstraram seus benefícios. Operar sistemas eletrônicos de registro médico (EHRs) está entre os principais fatores que contribuem para o esgotamento profissional dos médicos. Eles podem gastar, em média, 16 minutos por consulta com o paciente utilizando esses registros. De acordo com um ex-executivo do NHS England, a tomada de notas tradicional durante um dia inteiro de atendimento clínico pode levar pelo menos duas horas de digitação.
A praticidade dos assistentes virtuais de IA para a área médica e o aumento dos investimentos significam que não teremos escassez dessas ferramentas em um futuro próximo. Podemos esperar ainda que elas se tornem proficientes em tarefas que vão além da simples tomada de notas, fornecendo sugestões para acompanhamento e planos de tratamento.
No entanto, a eficiência dessas funcionalidades exigirá uma integração mais profunda nos sistemas de EHR (Registros Eletrônicos de Saúde) para que seja possível personalizar as recomendações para cada paciente. A curto prazo, isso poderá ser possível apenas com algumas ferramentas que colaborem com os provedores de EHR. Mas isso acarreta riscos adicionais à privacidade.
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É necessário implementar medidas de segurança rigorosas para garantir a transparência dessas ferramentas, por exemplo, em relação à forma como lidam com informações sensíveis dos pacientes. Além disso, é preciso garantir a precisão dessas ferramentas. Há relatos que sugerem que cerca de 90% das anotações geradas pelo sistema de transcrição por IA da Nuance durante testes na Faculdade de Medicina de Stanford precisaram ser editadas manualmente devido a imprecisões.
Outros estudos constataram que algumas transcrições por IA podem até incluir alucinações prejudiciais ou conteúdo inventado. Portanto, não se deve depender excessivamente dos resultados da IA. É aqui que a colaboração com redatores humanos especializados em IA pode ser benéfica. Com sua experiência, eles podem revisar o conteúdo gerado pela IA, adicionar um contexto mais adequado e facilitar a comunicação entre pacientes e equipes médicas.
A popularidade dos assistentes virtuais de IA para a área médica deve servir de alerta para que os legisladores aprimorem suas práticas regulatórias. O Royal Australian College of General Practitioners oferece algumas diretrizes para o uso de IA na medicina, mas, à medida que essas ferramentas se tornam mais poderosas, tais diretrizes precisam acompanhar o ritmo de desenvolvimento.
Assim, num futuro próximo, podemos esperar mais assistentes de escrita com IA, com funcionalidades adicionais, bem como (ou, pelo menos, ter esperança) de salvaguardas adequadas para a sua implementação eficiente na prática.
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