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Para escolher um fornecedor nesta área, deve entender o panorama dos fornecedores e comparar entre eles para escolher o mais adequado para seu negócio. Avaliar fornecedores e acertar pode ser um esforço demorado.
Existem os principais tipos de fornecedores nesta indústria:
Provedores de tecnologia estabelecidos
Empresas como IBM ou SAS são o grupo mais antigo de empresas que oferecem serviços de análise de saúde. Fundadas muito antes da bolha ponto-com, essas empresas estabeleceram relações com um grande número de empresas da Fortune 500. Aproveitaram-se dessas relações para oferecer serviços de análise de saúde.
Só porque são empresas mais antigas não significa que não tenham as soluções de ponta. A IBM tem sido fundamental para tornar a IA um termo doméstico graças ao Watson e tem sido pioneira no uso do Watson na área da saúde.
O fato de sua empresa potencialmente já trabalhar com esses fornecedores também facilita a adoção de suas soluções.
Fornecedores de IA com oferta de análise de saúde
Fundada na 2000, fornecedores como Ayasdi e Digital Reasoning Systems estão focados no desenvolvimento de serviços de IA para transformar indústrias como saúde, serviços financeiros, varejo. Eles são geralmente maiores e mais estabelecidos do que empresas puramente focadas em saúde.
Fornecedores focados em análises puramente de saúde
Fundado nos anos 2000 e 2010, esse grupo inclui empresas de grande porte. Por exemplo, a Linguamatics, uma das maiores fornecedoras focadas em análises em saúde, se orgulha de que seu produto seja usado por quase todas as empresas farmacêuticas globais.
Soluções baseadas em IoT que facilitam o Healthcare Analytics
Embora a disciplina de análise para dados de IoT seja principalmente referida como análise de IoT ou análise de borda, os dispositivos IoT também são grandes facilitadores para análises de saúde. Dispositivos como wearables ou inaladores conectados à IoT podem ajudar os provedores de saúde a adquirir dados necessários para monitorar, analisar e tomar decisões baseadas em dados.
O Telit pode permitir o monitoramento do paciente através de dispositivos IoT e fornecer insights acionáveis para melhorar os resultados dos pacientes e controlar os custos.
O Caresyntax aproveita IoT e analytics para fornecer suporte de decisão para equipes cirúrgicas. Alega que seu produto seja usado em > 7.000 salas de cirurgia que suportam > 10 milhões de procedimentos por ano.
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