A fase de pré-lançamento do processo de desenvolvimento de medicamentos é, sem dúvida, a mais intensiva em dados e partes interessadas, emprestando-se aos benefícios da IA. De designs de protocolos a seleção e gerenciamento de sites, recrutamento e retenção de pacientes a gerenciamento de fornecimento de medicamentos e relatórios de eventos adversos, coleta e análise de dados a gerenciamento de riscos, o grande volume de dados e pontos de contato pode ser esmagador. Dada a magnitude, não deve ser surpresa que os chatbots já tenham sido usados neste contexto há anos.
“IA e chatbots foram integrados em operações clínicas por pelo menos os últimos 10 anos”, explica Shwen Gwee, um líder e consultor de saúde digital que foi consultor sênior de grandes empresas e membro da equipe do MIT Hacking Medicine. “Meu trabalho com o Memorial Health foi um exemplo, utilizando tecnologia que analisava o histórico do paciente e dados da jornada de tratamento para prever em que ponto do ensaio clínico os participantes poderiam enfrentar desafios. O chatbot também envolveu proativamente os participantes com base nesses dados para aumentar a adesão ao estudo.”
Gwee descreve o design de protocolo como outra área de operações clínicas onde a IA legada agora está madura para o ChatGPT. “Os designs de estudo são escritos por humanos, que os baseiam em um modelo ou experiência pessoal. Isso perde oportunidades de otimizar os designs ao levar em consideração tudo, desde tipos de pacientes até requisitos do local e resultados de estudos anteriores. A escolha de critérios de inclusão e exclusão ideais com base na alavancagem e análise de dados de áreas de doenças complexas e populações de pacientes em breve será possível com esta IA avançada.”
Até recentemente, chatbots especializados dependiam de árvores de decisão que respondiam a consultas específicas com conteúdo pré-aprovado. Eles eram adeptos a produzir resultados predefinidos, fazer recomendações e até mesmo ser preditivos. “O ChatGPT da OpenAI e seus primos com tecnologia GPT-3 e -4 podem fornecer o poder da IA verdadeiramente 'Generativa' para a biofarmacêutica”, diz Gwee. “Os chatbots de última geração são muito mais complexos e naturais em suas respostas de linguagem, levantando um novo conjunto de preocupações.”
Equipes regulatórias e legais exigem precisão e conformidade, garantidas pela revisão antecipada de todo o conteúdo. Como o poder generativo do ChatGPT e seus irmãos reside na capacidade de criar respostas personalizadas para consultas diversas, que garantias as empresas podem ter de que a saída de um bot nunca será violadora ou se tornará sujeita a qualquer uma dessas "alucinações" divulgadas? "Minha orientação tem sido alimentar apenas conteúdo pré-aprovado em qualquer sistema", assegura Gwee. "Eles devem extrair de um conjunto de dados restritivo, proprietário e fechado."
Indústria Farmacêutica e o ChatGPT
