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O Uso Global do RWE - Real World Evidence nas ATS - Avaliações de Tecnologias em Saúde

O Uso Global do RWE - Real World Evidence nas ATS - Avaliações de Tecnologias em Saúde

As ATS - Avaliações de Tecnologias em Saúde são importantes ferramentas para a incorporação de tecnologias e, com esse objetivo, fazem uso de diversos métodos da epidemiologia clínica e bioestatística para gerar evidências científicas. Possibilitando ofertar aos gestores para tomada de decisão com base em evidência local. Neste sentido, a chamada RWD - Real World Data (Dados do Mundo Real) é a matéria-prima para a geração de  RWE - Real World Evidence (Evidências do Mundo Real), os quais serão de grande utilidade a diversos stakeholders do mercado. Neste artigo, vamos falar mais sobre RWD/RWE e como ele vem sendo utilizado no Brasil e no mundo.

O que é RWE - Real World Evidence - Evidências do Mundo Real RWE - Real World Evidence - Os Desafios da Transformação nos Dados de Saúde RWE - Real World Evidence - A Importância das Evidências do Mundo Real

RWE - Real World Evidence - Gerando Insights RWE - Real World Evidence


Por que utilizar Real World Evidence (RWE) em ATS

Como o próprio nome diz, Real World Data (RWE) é gerada com base em dados coletados no mundo real (RWD) e, portanto, fora do contexto de estudos clínicos tradicionais. Entre as possibilidades de RWD estão os registros de sistemas eletrônicos médicos e registros administrativos. Ao usar como base um ambiente menos controlado, o RWE permite trabalhar com populações mais amplas e diversas, que refletem o dia-dia assistencial.

Não se trata, porém, de substituir os estudos clínicos, mas de complementá-los, respondendo a questões que, sozinhas, as pesquisas clínicas tradicionais não são capazes de responder. O RWE permite verificar, por exemplo, se um determinado medicamento possui a mesma performance em em um ambiente menos controlado (no dia-dia).

Especialistas consideram que o RWE deve se tornar cada vez mais relevante para desenvolver novas práticas no setor de saúde, devido à rapidez com que se tem acesso às informações e com a qual é possível formar comunidades online de pacientes, com dados clínicos, permitindo acelerar estudos. Além disso, o custo do uso de RWE é inferior a ensaios clínicos de fase 3 ou coortes prospectivas multicêntricas.

Entre os resultados positivos que isso pode trazer estão a melhora no atendimento de saúde e o uso de novos produtos de forma mais abrangente e otimizada. Existem diferentes metodologias e desenhos de RWE, que diferem de acordo com as informações disponíveis, pergunta da investigação, entre outros critérios.


RWE no mundo

As metodologias de Real World Evidence (RWE) já são bastante difundidas nos Estados Unidos, sobretudo para as empresas de seguros de saúde privados e para guias de prática clínica. Em alguns países europeus, como Reino Unido, França, Países Baixos e Países Nórdicos, também já existe uma política para uso de bases de dados e registros considerados aceitáveis para ATS.


RWE no Brasil e na América Latina

Hoje, nos países desenvolvidos, o RWE é utilizado para alguns propósitos claros, como:

Avaliar a carga clínica de uma determinada doença e potencial número de pacientes;

Confirmar os resultados de estudos clínicos tradicionais;

Adaptar modelos econômicos à realidade local;

Verificar os reais benefícios de um medicamento tendo por base o ponto de vista do paciente em um ambiente menos controlado;

Avaliar o impacto orçamentário localmente;

Verificar o efeito de longo prazo de determinada tecnologia, incluindo a segurança do mesmo.

Na América Latina, a adoção de estudos com base em RWE deve atentar para aspectos específicos de cada região. Entre eles estão:

Não há critérios consolidados para avaliar a qualidade de estudos que utilizam base de dados administrativas ou banco de dados secundários (dados secundários sugerem que a base de dados não foi designada para responder as perguntas de uma pesquisa, mas foi desenvolvida para outros fins, tais como o reembolso de procedimentos);

A metodologia GRADE (sigla em inglês para Gradação da Estimativa de Recomendações, Desenvolvimento e Avaliação) que avalia a qualidade da evidência, pode considerar RWE como evidência de baixa qualidade. Pesquisadores da área já estão desenvolvendo metodologias compatíveis com estudos que usam RWD;

Os estudos de RWE podem ser custosos para pesquisadores locais, o que tende a ser um problema para a realidade brasileira e latino-americana. No entanto, não chega aos mesmos valores investidos em ensaios clínicos multicêntricos, tornando-se um investimento acessível à iniciativa privada, como a indústria farmacêutica, clínicas, gestores públicos, entre outros.

A adoção de RWE no Brasil e na América Latina poderia significar uma nova fase, mais bem informada, no processo de tomada de decisão a respeito de tecnologias da saúde. Porém para isso é preciso que agências regulatórias e de avaliação de ATS compreendam o valor da informação de um RWE e utilizá-la para informar decisões que beneficiarão os cidadãos Brasileiros.


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RWE - Real World Evidence - 5 Previsões

RWE - Real World Evidence - 5 Previsões


O interesse por RWE - Real World Evidence (Evidências do Mundo Real) na Indústria Farmacêutica continua a aumentar devido as oportunidades regulatórias e as demandas dos pagadores.


Aprenda sobre RWE: 
Gerando Valor com o RWE – Real World Evidence

Registrando RWEs – Real World Evidence

A Importância da RWE – Real World Evidence

Gerando valor através de RWE – Real World Evidence

Os Benefícios do RWE – Real World Evidence

RWE - Real World Evidence - 5 Previsões

Por que a Indústria Farmacêutica Voltou sua Atenção para o RWE - Real World Evidence (Evidências do Mundo Real)? 

O que é um DOL - Digital Opinion Leader (Líder de Opinião Digital)?

O que é um DKOL - DKOL - Digital Key Opinion Leader (Líder Chave de Opinião Digital)?

O que é um KOL - Key Opinion Leader (Líder de Opinião)?

O que é um COL - Connected Opinion Leader? 
O que é um POL - Patient Opinion Leader?

As fontes de dados são numerosas e incluem os EHRs - Electronic Health Records (Prontuários Eletrônicos de Saúde), com dados médicos ou de reclamações de farmácias, registros de produtos e doenças e dados gerados pelo paciente a partir de dispositivos vestíveis. Os EHRs apresentam uma fonte viável de informações clínicas e, quando os dados são analisados adequadamente, o RWE resultante produz insights que podem melhorar tanto o padrão geral de cuidados quanto os desfechos de saúde para pacientes individuais.

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O que é RWE - Real World Evidence - Evidências do Mundo Real

No entanto, os dados coletados para fins clínicos e não de pesquisa exigem protocolos rigorosos para garantir a validade dos dados. Isso limita a capacidade de desenvolver insights baseados em RWE que sejam confiáveis e clinicamente precisos o suficiente para informar a tomada de decisões regulatórias, pagadoras e clínicas.

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RWE - Real World Evidence - Os Desafios da Transformação nos Dados de Saúde

Felizmente, melhorias contínuas no poder da computação e na análise de dados – incluindo, mas não se limitando ao processamento de linguagem natural e outras técnicas de aprendizagem de máquina e modelagem baseadas em inteligência artificial – estão permitindo que as partes interessadas obtenham insights precisos e confiáveis a partir de dados do EHR, de maneiras que não eram possíveis mesmo alguns anos atrás.

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RWE - Real World Evidence - A Importância das Evidências do Mundo Real

Quando esses esforços são bem-sucedidos, estudos observacionais baseados em RWE são frequentemente capazes de demonstrar vantagens específicas para uma determinada terapia, especialmente em subgrupos de pacientes que podem não ter sido estudados nos ensaios clínicos subjacentes. Isso proporciona impacto direto para vários grupos de stakeholders:


Provedores 

– Descobertas convincentes derivadas da RWE relacionadas a uma determinada opção terapêutica ajudam os médicos a fazer melhorias bem informadas e orientadas a dados para o padrão de cuidado que beneficiam os pacientes e são apoiadas por modelos de pagamento baseados em valor.

 

Pagadores 

– Quando a RWE confiável pode demonstrar vantagens clínicas e econômicas específicas para uma determinada terapia, os pagadores são capazes de justificar um reembolso mais amplo e uma colocação formular mais favorável, aumentando o acesso do paciente a terapias.

 

Reguladores 

– A RWE de nível regulatório pode fornecer insights essenciais para verificar e expandir os achados dos RCT - Randomized Controlled Trials (Ensaios Randomizados Controlados), apoiando expansões de rótulos e compromissos pós-marketing, que tem benefícios diretos para médicos, pacientes e equipes da marca farmacêutica.

 

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Então, o que podemos esperar ver?


UM

As empresas de ciência da vida se concentrarão mais na precisão das fontes de dados subjacentes, estabelecendo requisitos mínimos relacionados à medição de precisão dentro do protocolo de estudo. Isso é imperativo à medida que os estudos cada vez mais fazem afirmações clínicas e têm potencial para mudar o padrão de cuidado.

Como estudos mostram cada vez mais que os níveis de precisão em termos de sensibilidade e especificidade para os dados do EHR podem ser tão baixos quanto 30% e até 90%, estudos de alta qualidade não podem mais se dar ao luxo de ignorar a precisão se os autores do estudo esperam ser levados a sério. Isso levará a um aumento no número de protocolos RWE que requerem especificamente um padrão-ouro e medição de precisão para uma amostragem de casos, e requerem limites mínimos para validade do estudo. Quando os dados são insuficientemente precisos, dados não estruturados, inteligência artificial e enriquecimento de dados serão cada vez mais necessários.


DOIS

Os patrocinadores expressarão maior interesse em colaborar com centros de pesquisa acadêmica e sistemas de saúde para a realização de estudos observacionais seguindo protocolos robustos de RWE.

Centros médicos acadêmicos e sistemas comunitários de saúde representam importantes fontes de dados diretamente relacionados ao cuidado e às práticas de prescrição do paciente no mundo real. No entanto, esses sistemas de saúde são frequentemente subestimados pelas partes interessadas na indústria farmacêutica que buscam acessar grandes conjuntos de dados. Quando as empresas farmacêuticas e outras partes interessadas trabalham em estreita colaboração com tais sistemas de saúde, os insights derivados da RWE têm o potencial de mudar o padrão de cuidado através de um ciclo de feedback apertado, permitindo um melhor atendimento ao paciente e resultados clínicos. Esses dados, por sua vez, podem ajudar a informar estudos clínicos.


TRÊS

Os reguladores dos EUA fornecerão mais clareza sobre o uso regulatório adequado do RWE, com orientação formal antecipada em 2021. Em contrapartida, a situação na UE é menos formalizada até o momento.

Hoje, muitas partes interessadas em todos os setores de saúde e farmacêutica nos EUA adotaram a RWE à medida que buscam uma compreensão mais profunda de como as terapias de salvamento de vida de alto custo funcionam em populações de pacientes que são consideravelmente mais diversificadas em comparação com pacientes que foram inscritos em ensaios clínicos formais de acordo com critérios rígidos de inclusão e exclusão. A aprovação regulatória que ampliou o rótulo da terapia oncológica do Ibrance (palbociclib) em 2019 – baseada apenas na RWE – foi um evento divisor de águas e fornece um claro alerta de que essa tendência continuará em 2020 e além.

Na UE, os esforços para gerar RWE para terapias são menos formalizados. Embora a Agência Europeia de Medicamentos já use fontes de RWE em suas avaliações, o faz quando há uma necessidade específica para isso. Espera-se que as agências europeias desenvolvam uma abordagem mais formal para a RWE ao longo do tempo.


QUATRO

O setor de saúde aumentará o escrutínio de privacidade e segurança para o uso secundário de dados (marketing e pesquisa) versus uso primário (prestação de cuidados).

Como as técnicas avançadas de modelagem e análise de dados de hoje permitem uma análise mais ampla dos dados do EHR, a necessidade de garantir a segurança e a privacidade desses dados continuará a crescer em importância. Os grupos de defesa do paciente se concentrarão em formas de impor esses objetivos. Alguns patrocinadores e sistemas de saúde trabalharão para se antecipar a essa curva, desenvolvendo estratégias para equilibrar a privacidade com o benefício do paciente. As melhores organizações tornarão suas abordagens transparentes, mantendo-se assim do lado certo da história e protegendo contra a má imprensa cara.


CINCO

As empresas farmacêuticas continuarão a explorar maneiras de integrar vários tipos de dados associados às experiências reais dos pacientes em estudos observacionais.

O valor total dos dados do paciente que podem ser encontrados nos sistemas de EHR está apenas começando a ser totalmente compreendido e explorado. Daqui para frente, as partes interessadas nas áreas farmacêutica e de saúde desenvolverão argumentos científicos ainda mais fortes orientados por dados quando buscam estudos observacionais que integram múltiplas fontes de dados, incluindo fenótipo de EHRs, exposições de dados de farmácias e dispositivos, resultados de dados de sinistros, programas baseados em valor, sensores e outras fontes.


SEIS

As empresas farmacêuticas continuarão a perseguir novos casos de uso que demonstrem todo o potencial da RWE.

Além de usar o RWE para demonstrar eficácia de uma determinada opção terapêutica, as empresas farmacêuticas continuarão a explorar outros objetivos. Isso pode incluir a concepção de estudos observacionais para reforçar um argumento de eficácia. Aumentar um RCT com base em uma coorte RWE precisa aumentará a potência para análise de ponto final.

Ou seja...

Juntas, as tendências para o desenvolvimento de RWE clinicamente precisos e confiáveis e usá-la para apoiar a regulamentação, o reembolso e a tomada de decisões clínicas fornecem uma oportunidade significativa para refinar o padrão de cuidado. Passar de RCTs generalizados para terapia personalizada habilitada pela Adição de RWE representa uma mudança no mar na assistência à saúde. Não há outra maneira de formar cuidados precisos com subgrupos que não foram analisados ou incluídos nos ensaios clínicos originais devido a critérios rígidos de inclusão e exclusão.

À medida que avançamos na década de 2020, não é mais suficiente para as partes interessadas em saúde confiar em generalidades. É nossa obrigação usar os dados que temos disponíveis para beneficiar os pacientes. Não podemos deixá-lo em silos e ignorá-lo. Um Santo Graal na área da saúde é combinar características únicas do paciente com as ofertas terapêuticas únicas. O uso atencioso do RWE é um caminho fundamental para alcançar esse objetivo.