9º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos

#BrazilSFE #CiênciadeDados #Top100 #Books #Livros #WishList

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Este é 9º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos.

81 - Aprendizado de Máquina para Iniciantes - Seu Guia Definitivo para Aprendizado de Máquina para Iniciantes Absolutos, Guia de Aprendizado de Máquina, Scikit-Learn, Aprendizado Profundo, TensorFlow, Análise de Dados, Python, Ciência de Dados

Jonathan S. Walker

O aprendizado de máquina será uma ferramenta que você usará para descobrir por que e como está obtendo os resultados que está obtendo com o programa que está utilizando. Com o aprendizado de máquina, você terá a opção de inserir os dados desejados no programa e obter os resultados esperados. Você entenderá melhor onde cometeu erros para poder corrigi-los. Embora o aprendizado de máquina possa ser frustrante no início, ele será útil a longo prazo.

https://www.amazon.com/Machine-Learning-Beginners-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1973962853

82 - Ciência de Dados com Aprendizado de Máquina - Perguntas de Entrevista em Python

Vishwanathan Narayanan

O livro "Ciência de Dados com Aprendizado de Máquina - Perguntas de Entrevista em Python" é para pessoas que desejam compreender o vasto oceano dessas áreas antes de uma entrevista.

O livro é um verdadeiro companheiro para quem aspira a trabalhar com ciência de dados e aprendizado de máquina, fornecendo respostas para as perguntas mais frequentes e apresentando explicações fáceis de lembrar e concisas.

O livro permanecerá sempre atual, pois os conceitos descritos nele dificilmente mudarão com o tempo.

Principais características:

Fácil de aprender, explicação passo a passo dos exemplos.

https://www.amazon.com/Science-Machine-Learning-Interview-Questions/dp/B07QFDNF93

83 - Aprendizado de Máquina Prático com Python - Use o scikit-learn para criar seus próprios classificadores, ferramentas de regressão, agrupamento e aplicações de análise de sentimentos.

Brent Kievit-Kylar, Kiran Kumar, Ramya Rao

Aprendizado de Máquina Prático com Python.

https://www.amazon.com/dp/1838820086

84 - Álgebra Linear Prática para Profissionais de Dados - Crie soluções exclusivas para seus problemas de ciência de dados programando álgebra linear em Python

Joe Ganser, Abhinav Maurya

Álgebra Linear Prática para Profissionais de Dados.

https://www.amazon.com/dp/1838985220

85 - Programação em Python - 4 Livros em Um: Python para Iniciantes, Programação em Python, Algoritmos, Aprendizado de Máquina

Michael e Eric Scratch

A ferramenta definitiva para aprimorar suas habilidades de programação em Python, tornando a programação em Scratch fácil e eficaz. Você quer aprender programação em Python de forma rápida e eficiente? Está procurando o melhor curso de Python para análise de dados e ciência de dados? Quer aprender Ciência de Dados e como usar Python para isso? Quer aprender Aprendizado de Máquina em Python e começar a implementar modelos? Se sim, este Curso Intensivo de Python para Iniciantes é para você.

https://www.amazon.com/dp/1801587175

86 - Aprendizado de Máquina em Python - O Curso Intensivo para Iniciantes em Programação e Aprendizado Profundo, Inteligência Artificial, Redes Neurais e Ciência de Dados. Scikit-learn, TensorFlow, Pandas e NumPy

Devil Stil

★ 55% de desconto para livrarias! Preço de varejo com desconto AGORA por US$ 27,95 em vez de US$ 36,95! ★ Se você quer aprender a projetar e dominar diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina de forma rápida e fácil, continue lendo! E se você pudesse criar seu próprio programa, capaz de aprender por tentativa e erro ou com base nas informações que você fornece? E se você pudesse ter um programa que se adaptasse e mudasse de acordo com a entrada do usuário? E se você pudesse fazer tudo isso com a linguagem de programação Python, ajudando até mesmo iniciantes a trabalhar com códigos mais complexos? Tudo isso é possível com o aprendizado de máquina em Python.

https://www.amazon.com/dp/1801679797

87 - Python Tudo-em-Um Para Leigos

John Shovic, Alan Simpson

Seu guia completo sobre tudo relacionado ao Python 3. Graças à sua flexibilidade, o Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Desenvolvedores usam Python 3 no desenvolvimento de aplicativos, desenvolvimento web, ciência de dados, aprendizado de máquina e até mesmo em aulas de programação. Quase não existe tipo de projeto que o Python não possa aprimorar. Da criação de aplicativos à construção de sites complexos e à organização de big data, o Python oferece uma maneira de realizar o trabalho.

https://www.amazon.com/dp/1119557593

88 - Matemática e Estatística para Web Analytics e Otimização de Conversão

Himanshu Sharma

O papel da matemática e da estatística no mundo da web analytics não é claro para muitos profissionais de marketing. Poucos falam ou escrevem sobre o uso de estatística e ciência de dados na otimização de conversão. Este livro foi escrito para preencher essa lacuna de conhecimento. Muitas vezes, livros extensos e complexos sobre matemática e estatística ensinam mais do que você precisa saber, coisas que você pode nunca usar em sua vida profissional. Esses livros não apenas desperdiçam seu tempo e dinheiro, mas também o levam constantemente a desistir de aprender habilidades essenciais de matemática e estatística. Este guia especializado ensinará exatamente o que você precisa saber.

https://www.amazon.com/dp/1364849186

89 - Python 2 Livros em 1: O Curso Intensivo para Iniciantes Aprenderem Programação em Python, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina + Exercícios Práticos Incluídos

Aaron Khan

A programação em Python é uma das linguagens de programação mais populares atualmente, o que significa que você fez a escolha certa ao escolher este livro para aprender o básico. Python é uma linguagem simples, porém, sem algo que o guie pelos conceitos fundamentais da programação, você pode facilmente aprender tudo da maneira errada e, um dia, irritar todos os seus amigos programadores. Com a ajuda de Aprenda Programação em Python, você deu o primeiro passo para explorar a programação em geral, bem como as capacidades do Python. Você já aprendeu muito, mas lembre-se de que ler este livro não é suficiente.

https://www.amazon.com/dp/1702809234

90 - Limpeza de Dados para Ciência de Dados Eficaz - Fazendo os outros 80% do trabalho com Python, R e ferramentas de linha de comando

David Mertz

Pense sobre seus dados de forma inteligente e faça as perguntas certas. Principais recursos: Domine as técnicas de limpeza de dados necessárias para realizar tarefas reais de ciência de dados e aprendizado de máquina. Identifique problemas comuns com dados sujos e desenvolva soluções flexíveis a partir de princípios básicos. Teste e aprimore suas habilidades recém-adquiridas por meio de exercícios detalhados ao final de cada capítulo. Descrição do livro: A limpeza de dados é o primeiro passo fundamental para o sucesso em ciência de dados, análise de dados e aprendizado de máquina.

https://www.amazon.com/dp/1801071292

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8º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos

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71 - Introdução ao Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados - Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

Paul Deitel e Harvey Deitel

Para cursos introdutórios de programação em Python e/ou ciência de dados. Uma abordagem inovadora e flexível para ciência da computação e ciência de dados. O livro "Introdução ao Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem", dos Deitels, oferece uma abordagem única para o ensino de programação introdutória em Python, adequada tanto para o público de ciência da computação quanto para o de ciência de dados. Com a cobertura mais atualizada de tópicos e aplicações, o livro é acompanhado por extensos materiais complementares tradicionais, bem como por suplementos em Jupyter Notebook.

https://www.amazon.com/dp/0135404673

72 - Vim Prático - Edite Texto na Velocidade do Pensamento

Drew Neil

O Vim é um editor de texto rápido e eficiente que o tornará um desenvolvedor mais ágil e eficiente. Disponível em praticamente todos os sistemas operacionais, dominar as técnicas deste livro fará com que você nunca mais precise de outro editor de texto. Com mais de 120 dicas sobre o Vim, você aprenderá rapidamente as funcionalidades principais do editor e lidará com as tarefas de edição e escrita mais complexas. Este best-seller consagrado foi revisado e atualizado para o Vim 8 e inclui três dicas inéditas e cinco dicas totalmente revisadas. Altamente configurável e multiplataforma, o Vim é uma ferramenta essencial para programadores, desenvolvedores web e administradores de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades.

https://www.amazon.com/dp/1680501275

73 - Tornando-se um Especialista em Dados - Como Pensar, Falar e Entender Ciência de Dados, Estatística e Aprendizado de Máquina

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier

"Transforme-se em um Especialista em Dados. Você se tornará um funcionário mais valioso e tornará sua organização mais bem-sucedida." Thomas H. Davenport, Pesquisador, Autor de Competindo com Análise de Dados, Big Data no Trabalho e A Vantagem da IA. Você já ouviu falar sobre o hype em torno dos dados — agora conheça os fatos. Em Tornando-se um Especialista em Dados: Como Pensar, Falar e Entender Ciência de Dados, Estatística e Aprendizado de Máquina, os premiados cientistas de dados Alex Gutman e Jordan Goldmeier revelam os bastidores da ciência de dados e fornecem a linguagem e as ferramentas necessárias para você falar e pensar criticamente sobre o assunto.

https://www.amazon.com/dp/1119741742

74 - ANÁLISE DE DADOS - Um Guia Abrangente para Iniciantes sobre os Domínios da Análise de Dados

Liam Damien

Você sempre se perguntou o que pode fazer com os grandes volumes de dados que coletou? Gostaria de saber se pode usar esses dados para obter insights sobre sua vida ou seus negócios? Se respondeu sim a essas perguntas, você veio ao lugar certo. A análise de dados e a ciência de dados revolucionaram o mundo. As pessoas têm usado a análise de dados para melhorar seus negócios e suas vidas. A análise de dados ajuda você a obter insights a partir dos dados coletados. Esses insights ajudarão você a tomar as decisões certas sobre quaisquer problemas ou questões que esteja enfrentando. Então, o que é análise de dados?

https://www.amazon.com/dp/1670560848

75 - O Livro do R - Um Primeiro Curso em Programação e Estatística

Tilman M. Davies

O Livro do R é um guia completo e acessível para iniciantes em R, a linguagem de programação mais popular do mundo para análise estatística. Mesmo que você não tenha experiência em programação e possua apenas conhecimentos básicos de matemática, encontrará tudo o que precisa para começar a usar o R ​​de forma eficaz para análise estatística. Você começará com o básico, como manipular dados e escrever programas simples, antes de avançar para tópicos mais complexos, como gerar resumos estatísticos dos seus dados e realizar testes e modelagem estatística.

https://www.amazon.com/dp/1593276516

76 - Construindo Sistemas Inteligentes - Um Guia para Engenharia de Aprendizado de Máquina

Geoff Hulten

Produza um Sistema Inteligente totalmente funcional que utilize aprendizado de máquina e dados de interações do usuário para melhorar ao longo do tempo e alcançar o sucesso. Este livro ensina como construir um Sistema Inteligente de ponta a ponta e aproveitar o aprendizado de máquina na prática. Você entenderá como aplicar suas habilidades existentes em engenharia de software, ciência de dados, aprendizado de máquina, gestão e gerenciamento de programas para produzir sistemas funcionais.

https://www.amazon.com/dp/1484234316

77 - Aprendizado de Máquina com R - Técnicas avançadas para modelagem preditiva, 3ª Edição

Brett Lantz

Resolva problemas de dados do mundo real com R e aprendizado de máquina. Principais Características: Terceira edição do livro de aprendizado de máquina com R, best-seller e aclamado pela crítica, atualizado e aprimorado para R 3.6 e versões posteriores. Aproveite o poder do R para construir modelos de aprendizado de máquina flexíveis, eficazes e transparentes. Aprenda rapidamente com um guia claro e prático do experiente professor e profissional de aprendizado de máquina, Brett Lantz. Descrição do Livro: O aprendizado de máquina, em sua essência, busca transformar dados em conhecimento acionável. O R oferece um poderoso conjunto de métodos de aprendizado de máquina para obter insights de seus dados de forma rápida e fácil.

https://www.amazon.com/dp/1788295862

78 - Inteligência Artificial na Prática - Como 50 Empresas de Sucesso Usaram IA e Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas

Bernard Marr e Matt Ward

Soluções cibernéticas para problemas reais de negócios. Inteligência Artificial na Prática oferece uma visão fascinante de como as empresas usam IA e aprendizado de máquina para resolver problemas. Apresentando 50 estudos de caso de situações reais, este livro demonstra aplicações práticas para questões enfrentadas por empresas em todo o mundo. O campo da inteligência artificial, em rápida evolução, expandiu-se para além dos laboratórios de pesquisa e departamentos de ciência da computação, chegando ao ambiente empresarial convencional. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são citados como as tendências modernas mais importantes para impulsionar o sucesso nos negócios.

https://www.amazon.com/dp/1119548217

79 - Ciência da Computação Destilada - Aprenda a Arte de Resolver Problemas Computacionais

Wladston Ferreira Filho e Raimondo Pictet

Um guia passo a passo dos conceitos de ciência da computação que você precisa conhecer. Projetado para leitores que não se importam com formalidades acadêmicas, este é um guia rápido e fácil de ciência da computação. Ele ensina os fundamentos necessários para programar computadores de forma eficaz. Após uma introdução simples à matemática discreta, apresenta algoritmos e estruturas de dados comuns. Também descreve os princípios que fazem os computadores e as linguagens de programação funcionarem.

Link: https://www.amazon.com/dp/0997316020

80 - Ciência de Dados – Análise e Aplicações - Anais da 1ª Conferência Internacional de Ciência de Dados – iDSC2017

Peter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr

Os Anais da iDSC apresentam os resultados mais recentes em pesquisa, desenvolvimento e negócios na área de Ciência de Dados. Os tópicos e o conteúdo dos anais da iDSC2017 incluem: • Raciocínio e Análise Preditiva • Análise de Dados em Redes Sociais • Análise de Dados por meio de Análise de Sentimentos • Análise de Dados Centrada no Usuário/Cliente • Análise de Dados em Cenários de Aplicação Industrial Os avanços tecnológicos e as mudanças no ambiente empresarial e social têm levado a um fluxo crescente de dados, alimentando tanto a necessidade quanto o desejo de gerar valor a partir desses ativos.

https://www.amazon.com/dp/3658192860

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7º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos

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61 - Análise de Big Data com Java: Análise de dados, visualização e técnicas de aprendizado de máquina

Rajat Mehta.

Principais características: Adquira um conjunto de ferramentas práticas para construir aplicações de ciência de dados de nível empresarial. Supere a barreira de outras linguagens em ciência de dados e aprenda a criar códigos orientados a objetos úteis. Uso extensivo de ferramentas de big data compatíveis com Java, como Apache Spark, Hadoop, etc. Descrição do livro: Este livro aborda estudos de caso como análise de sentimento em um conjunto de dados de tweets, recomendações em um conjunto de dados do MovieLens, segmentação de clientes em um conjunto de dados de comércio eletrônico e análise de grafos em um conjunto de dados de voos reais. Este livro é um guia completo para implementar análises de big data com Java.

Link: https://www.amazon.com/dp/1787288986

62 - Uma Introdução à Aprendizagem Estatística com Aplicações em R

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

Uma Introdução à Aprendizagem Estatística oferece uma visão geral acessível do campo da aprendizagem estatística, um conjunto de ferramentas essencial para compreender os vastos e complexos conjuntos de dados que surgiram em áreas que vão da biologia às finanças, do marketing à astrofísica nos últimos vinte anos. Este livro apresenta algumas das técnicas de modelagem e previsão mais importantes, juntamente com aplicações relevantes. Os tópicos incluem regressão linear, classificação, métodos de reamostragem, abordagens de encolhimento, métodos baseados em árvores, máquinas de vetores de suporte, agrupamento e muito mais.

Link - https://www.amazon.com/dp/1461471370

63 - Um Guia Prático para Estruturas de Dados e Algoritmos, Segunda Edição - Aprimore suas Habilidades Essenciais de Programação

Jay Wengrow.

Algoritmos e estruturas de dados são muito mais do que conceitos abstratos. Dominá-los permite que você escreva código mais rápido e eficiente, o que é particularmente importante para os aplicativos web e mobile atuais. Adote uma abordagem prática para estruturas de dados e algoritmos, com técnicas e cenários do mundo real que você pode usar em seu código de produção diário, com exemplos em JavaScript, Python e Ruby. Esta nova segunda edição revisada apresenta novos capítulos sobre recursão, programação dinâmica e o uso da notação Big O em seu trabalho diário.

https://www.amazon.com/dp/1680507222

64 - Ciência de Dados para Negócios - O que você precisa saber sobre Mineração de Dados e Pensamento Analítico de Dados

Tom Fawcett Foster Provost.

https://www.amazon.com/dp/1449361323

65 - O Atlas para o Aspirante a Cientista de Redes

Michele Coscia

A ciência de redes é o campo dedicado à investigação e análise de sistemas complexos por meio de suas representações como redes. Normalmente, modelamos essas redes como grafos: conjuntos de nós conectados por conjuntos de arestas e uma série de atributos de nós e arestas. Este objeto enganosamente simples é o ponto de partida para uma complexidade infinita, devido à sua capacidade de representar quase todas as facetas da realidade: interações químicas, vias de proteínas dentro das células, conexões neurais no cérebro, colaborações científicas, relações financeiras, citações na história da arte, apenas para citar alguns exemplos.

https://www.amazon.com/dp/8797282405

66 - A Arte da Estatística - Como Aprender com Dados

David Spiegelhalter

https://www.amazon.com/dp/1541618513

67 - Aprendizado de Máquina em Python - Segunda Edição: Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Python, scikit-learn e TensorFlow

Sebastian Raschka e Vahid Mirjalili.

Esta edição de 2017 está desatualizada e não é compatível com o TensorFlow 2 ou com as atualizações mais recentes das bibliotecas Python. Uma nova terceira edição, atualizada para 2020 e com suporte para TensorFlow 2 e as novidades do scikit-learn, aprendizado por reforço e GANs, já foi publicada.

https://www.amazon.com/dp/1787125939

68 - Ciência e Engenharia Orientadas por Dados - Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

A descoberta orientada por dados está revolucionando a modelagem, a previsão e o controle de sistemas complexos. Este livro reúne aprendizado de máquina, matemática aplicada à engenharia e física matemática para integrar a modelagem e o controle de sistemas dinâmicos com métodos modernos em ciência de dados. Ele destaca muitos dos avanços recentes em computação científica que permitem que métodos orientados por dados sejam aplicados a uma ampla gama de sistemas complexos, como turbulência, o cérebro, clima, epidemiologia, finanças, robótica e autonomia.

https://www.amazon.com/dp/1108422098

69 - Python para Análise de Dados - Manipulação de Dados com Pandas, NumPy e IPython

Wes McKinney

Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e analisar conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, a segunda edição deste guia prático está repleta de estudos de caso práticos que mostram como resolver uma ampla gama de problemas de análise de dados de forma eficaz. Você aprenderá as versões mais recentes do pandas, NumPy, IPython e Jupiter durante o processo. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas do Python, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. É ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica.

https://www.amazon.com/dp/1491957662

70 - Estatística Prática para Cientistas de Dados - Mais de 50 Conceitos Essenciais Usando R e Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Os métodos estatísticos são uma parte fundamental da ciência de dados, mas poucos cientistas de dados possuem formação estatística formal. Cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam o tema sob a perspectiva da ciência de dados. A segunda edição deste guia popular adiciona exemplos abrangentes em Python, fornece orientações práticas sobre a aplicação de métodos estatísticos à ciência de dados, ensina como evitar o uso indevido desses métodos e oferece conselhos sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos de ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística mais aprofundada.

https://www.amazon.com/dp/149207294X

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6º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos

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51 - Modelagem de Sistemas Complexos Orientada a Dados por Decomposição de Modos Dinâmicos

J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton, Bingni W. Brunton, Joshua L. Proctor

Sistemas dinâmicos orientados a dados são um campo em expansão que conecta como as medições de sistemas dinâmicos não lineares e/ou sistemas complexos podem ser usadas com métodos bem estabelecidos na teoria de sistemas dinâmicos. Esta é uma nova direção de importância crítica, pois as equações que regem muitos problemas considerados por profissionais em diversas áreas científicas geralmente não são conhecidas. Assim, usar apenas dados para ajudar a derivar, de forma otimizada, a melhor representação do sistema dinâmico de uma determinada aplicação permite novas e importantes descobertas.

https://www.amazon.com/dp/1611974496

52 - Análise em um Mundo de Big Data - O Guia Essencial para Ciência de Dados e suas Aplicações

Bart Baesens.

O guia para identificar e aproveitar oportunidades de negócios usando big data e análise de dados. Ao aproveitar o big data e a análise de dados, as empresas criam o potencial para melhor compreender, gerenciar e explorar estrategicamente a complexa dinâmica do comportamento do cliente. Análise em um Mundo de Big Data revela como utilizar a poderosa ferramenta de análise de dados para criar uma vantagem estratégica e identificar novas oportunidades de negócios.

https://www.amazon.com/dp/1118892704

53 - Estatística para Iniciantes em Ciência de Dados - Teoria e Aplicações de Conceitos Essenciais de Estatística usando Python

AI Publishing

Estatística para Iniciantes em Ciência de Dados Os métodos estatísticos são parte integrante da ciência de dados. Portanto, um treinamento formal em estatística é indispensável para cientistas de dados. Se você deseja ingressar no lucrativo universo da ciência e análise de dados, precisa ter uma compreensão fundamental da análise estatística. Além disso, Python é uma linguagem de programação versátil que você precisa dominar para se tornar um cientista de dados profissional. Como cientista de dados, você identificará, limpará, explorará, analisará e interpretará tendências ou possíveis padrões em conjuntos de dados complexos.

https://www.amazon.com/dp/1734790113

54 - Análise de Dados - Um Guia Prático de Análise de Dados para Negócios, do Iniciante ao Especialista

James Fahl.

Entenda a Análise de Dados e Implemente-a em Seu Negócio Hoje Mesmo. Você quer aumentar sua receita e parar de perder lucros?

Quer aprender sobre análise de dados em um estilo e abordagem adequados para você, independentemente do seu conhecimento atual?

Este livro não apenas fornece um guia passo a passo para análise de dados, mas também ensina ações práticas para aprimorar sua análise em todos os ambientes! Pronto para aprender?

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55 - R para Ciência de Dados - Importar, Organizar, Transformar, Visualizar e Modelar Dados

Hadley Wickham e Garrett Grolemund.

Aprenda a usar o R ​​para transformar dados brutos em insights, conhecimento e compreensão. Este livro apresenta o R, o RStudio e o tidyverse, uma coleção de pacotes R projetados para trabalhar em conjunto e tornar a ciência de dados rápida, fluida e divertida. Indicado para leitores sem experiência prévia em programação, R para Ciência de Dados foi desenvolvido para que você comece a trabalhar com ciência de dados o mais rápido possível. Os autores Hadley Wickham e Garrett Grolemund guiam você pelas etapas de importação, organização, exploração e modelagem de seus dados, além da comunicação dos resultados.

https://www.amazon.com/dp/1491910399

56 - Dominando a Mineração de Dados em Mídias Sociais com Python

Marco Bonzanini

Adquira e analise dados de todos os cantos da web social com Python. Sobre este livro: Compreenda dados de mídias sociais altamente não estruturados com a ajuda dos casos de uso esclarecedores fornecidos neste guia. Use este guia passo a passo fácil de seguir para aplicar análises a dados sociais complexos e desorganizados. Esta é a sua solução completa para coletar, armazenar, analisar e visualizar dados de mídias sociais. Para quem este livro é indicado: Este livro é para desenvolvedores Python de nível intermediário que desejam usar APIs públicas para coletar dados de plataformas de mídias sociais e realizar análises estatísticas para gerar insights úteis a partir dos dados.

https://www.amazon.com/dp/1783552018

57 - Ciência de Dados do Zero - Princípios Básicos com Python

Joel Grus

Para realmente aprender ciência de dados, você não deve apenas dominar as ferramentas — bibliotecas, frameworks, módulos e kits de ferramentas de ciência de dados — mas também entender as ideias e os princípios subjacentes. Atualizada para Python 3.6, esta segunda edição de Ciência de Dados do Zero mostra como essas ferramentas e algoritmos funcionam, implementando-os do zero. Se você tem aptidão para matemática e algumas habilidades de programação, o autor Joel Grus o ajudará a se familiarizar com a matemática e a estatística que são o cerne da ciência de dados, e com as habilidades práticas necessárias para começar como cientista de dados.

https://www.amazon.com/dp/1492041130

58 - Big Data e Inteligência Artificial - Guia Completo para Ciência de Dados, IA, Big Data e Aprendizado de Máquina

Hans Weber.

Você sempre se perguntou como uma máquina entende o que você diz? Já se perguntou como a Siri ou a Alexa sempre sabem exatamente o que mostrar quando você pergunta algo? Se sim, você veio ao lugar certo. As máquinas são capazes de interpretar e entender os seres humanos, bem como os dados que lhes são fornecidos, graças à inteligência artificial. Então, o que é inteligência artificial? Se você leu o básico, sabe que a inteligência artificial é a tentativa humana de tornar uma máquina inteligente o suficiente para lidar com processos que um ser humano normalmente faria.

https://www.amazon.com/dp/B08FP9YZXN

59 - Feminismo de Dados

Catherine D'Ignazio, Lauren F. Klein

Uma nova maneira de pensar sobre ciência de dados e ética de dados, informada pelas ideias do feminismo interseccional. Hoje, a ciência de dados é uma forma de poder. Ela tem sido usada para expor injustiças, melhorar resultados na área da saúde e derrubar governos. Mas também tem sido usada para discriminar, policiar e vigiar. Esse potencial para o bem, por um lado, e para o mal, por outro, torna essencial perguntar: Ciência de dados por quem? Ciência de dados para quem? Ciência de dados com os interesses de quem em mente? As narrativas em torno de big data e ciência de dados são predominantemente brancas, masculinas e tecno-heroicas.

https://www.amazon.com/dp/0262044005

60 - R para Todos - Análise Avançada e Gráficos

Jared Lander

https://www.amazon.com/dp/013454692X

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