Propósito

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Power BI | Dashboard de Análise de Vendas Farmacêuticas

Power BI | Dashboard de Análise de Vendas Farmacêuticas
#BrazilSFE #IndústriaFarmacêutica #PowerBI 


Indústria Farmacêutica gera uma enorme quantidade de dados de vendas e distribuição em diversos canais. Transformar esses dados brutos em informações úteis é crucial para a tomada de decisões assertivas.


Este projeto apresenta um painel interativo do Power BI desenvolvido a partir de um conjunto de dados de vendas farmacêuticas. O painel destaca o desempenho de vendas ao longo de anos, canais, subcanais, gerentes e equipes de vendas, permitindo que as partes interessadas acompanhem tendências, identifiquem os melhores desempenhos e tomem decisões estratégicas de negócios.

Objetivos


Os principais objetivos deste projeto foram:

  • Transforme dados CSV brutos em um formato limpo e analisável no Power BI.
  • Visualize as vendas de produtos farmacêuticos em diferentes canais e subcanais por quantidade e preço.
  • Identificar os meses, gestores e equipes de vendas com melhor desempenho em períodos selecionados.
  • Crie um painel de controle interativo e visualmente atraente que permita filtrar por ano, mês e canal.
  • Forneça informações claras e práticas para melhorar o desempenho dos negócios.

  1. Preparação dos dados: Converti a coluna "Ano" de números inteiros para o tipo de dados apropriado para ano , a fim de permitir uma filtragem temporal precisa.
  2. Análise de Canais: Criei gráficos de barras mostrando a Quantidade Total e o Preço Total para os canais de Farmácia e Hospital.
  3. Análise de subcanais: Elaborei visualizações comparativas para os subcanais de Varejo, Governo, Institucional e Privado.
  4. Tendências temporais: Visualizei o desempenho de vendas mensais de 2018 para identificar os meses de pico e de baixo desempenho.
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5. Desempenho de Gerentes e Equipes de Vendas: Elaborei gráficos para mostrar os melhores gerentes e equipes de vendas por volume de vendas em anos específicos (2018, 2020) e ao longo de vários anos (2017–2020).

6. Análises Trimestrais: Apresentei o volume de vendas para trimestres específicos (1º trimestre de 2020 e 4º trimestre de 2019).

7. Design e Interatividade: Apliquei um tema roxo consistente , filtros para Mês, Ano, Canal e Equipe de Vendas, e adicionei ícones para um toque profissional.

8. Integração do painel: Combinei todos os elementos visuais em um painel interativo do Power BI com duas páginas .

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Análises e recomendações

Principais conclusões


  • Desempenho dos Canais: Os canais de farmácia e hospital registraram valores de vendas quase iguais, com a farmácia apresentando uma ligeira vantagem em preço e quantidade.
  • Líderes por subcanal: Os subcanais de Varejo e Governo geraram as maiores vendas, seguidos pelos subcanais Institucional e Privado.
  • Melhor mês de 2018: Março registrou o maior volume de vendas, tornando-se um mês crucial para o aumento da receita.
  • Gestão de Excelência: Brittany Bold destacou-se como a gestora de melhor desempenho em 2018, com vendas superiores a 1 bilhão de unidades.
  • Destaques da Equipe de Vendas: Algumas equipes apresentaram desempenho consistentemente superior às demais, o que sugere forte liderança e alcance de mercado.

Recomendações


  • Aproveite os períodos de pico: replique as estratégias utilizadas durante meses de alto desempenho, como março, para impulsionar as vendas em outros meses.
  • Foco em subcanais de alto rendimento: Alocar mais recursos e marketing para os canais de varejo e governo.
  • Recompense e retenha os melhores talentos: reconheça os melhores gestores e equipes para manter a motivação elevada e reduzir a rotatividade.
  • Planejamento de campanhas sazonais: Utilize as tendências de vendas trimestrais para planejar campanhas direcionadas antes dos picos esperados.


O futuro do Power BI para a indústria farmacêutica 

Power BI está evoluindo para além dos dashboards. Empresas farmacêuticas estão realizando testes para combinar IA e análise preditiva.


  • Prever a demanda por medicamentos e otimizar o estoque. 

  • Prever os resultados dos pacientes para ajustar e melhorar as taxas de sucesso dos ensaios clínicos. 

  • Apoiar a manutenção preditiva na manufatura, reduzindo o tempo de inatividade em 30% e aumentando a disponibilidade dos ativos em 20%.

Indústria Farmacêutica está a desenvolver tecnologia que combina Business Intelligence com Inteligência Artificial, passando de relatórios reativos para inteligência proativa.


Segundo a McKinsey, a modelagem preditiva beneficiaria significativamente a descoberta de novos medicamentos e sua otimização na área da saúde. O impacto potencial médio é grande e, dentro de um período de 10 anos, espera-se que aumente entre 45% e 70% .


Sim, nós sabemos, nós sabemos, nós sabemos…


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