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Este é 3º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos.
21 - Dominando Java para Ciência de Dados - Análise e muito mais para aplicações prontas para produção
Alexey Grigorev
Principais Características: Uma visão geral das bibliotecas modernas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina disponíveis em Java. Abrangência de um amplo conjunto de tópicos, desde os fundamentos de Aprendizado de Máquina até Aprendizado Profundo e frameworks de Big Data. Ilustrações fáceis de seguir e um exemplo prático de construção de um mecanismo de busca. Descrição do Livro: Java é a linguagem de programação mais popular, de acordo com o índice TIOBE, e é uma escolha típica para executar sistemas de produção em muitas empresas, tanto no mundo das startups quanto em grandes corporações.
https://www.amazon.com/dp/1782174273
22 - Big Data e Ciências Sociais - Um Guia Prático de Métodos e Ferramentas
Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter
Tanto estudantes tradicionais quanto profissionais atuantes adquirem as habilidades necessárias para analisar problemas sociais. Big Data e Ciências Sociais: Um Guia Prático de Métodos e Ferramentas mostra como aplicar a ciência de dados a problemas do mundo real, tanto na pesquisa quanto na prática. O livro oferece orientações práticas sobre como combinar métodos e ferramentas da ciência da computação, estatística e ciências sociais. Essa abordagem concreta é ilustrada ao longo do texto por meio de um importante problema nacional: o estudo quantitativo da inovação.
https://www.amazon.com/dp/1498751407
23 - Ciência de Dados para Imunologistas
Niclas Thomas, Laura Pallett
Descrição - A ciência de dados é um assunto complexo, mas que pode ser tornado acessível a todos por meio de explicações claras e intuitivas e exemplos práticos. Os softwares existentes que formam a espinha dorsal do conjunto de ferramentas analíticas de um imunologista (como FlowJo e Prism) são caros, inflexíveis e promovem uma mentalidade limitada na análise de dados. Por outro lado, as linguagens de programação Python e R são de código aberto, gratuitas e totalmente personalizáveis, dando ao usuário a capacidade de implementar qualquer análise que desejar.
https://www.amazon.com/dp/1985665670
24 - Aprendizado de Máquina em Python do Zero - Conceitos e Aplicações de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
Jonathan Adam
Você está pensando em aprender mais sobre Aprendizado de Máquina usando Python? (Para Iniciantes)
Este livro busca explicar termos e algoritmos comuns de forma intuitiva. O autor utiliza uma abordagem progressiva, na qual começamos devagar e aumentamos a complexidade das soluções.
https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Scratch-Applications/dp/1725929988
25 - Ciência de Dados Neurais - Uma Introdução ao MATLAB e Python
Erik Lee Nylen, Pascal Wallisch
Uma Introdução ao MATLAB® e Python™ apresenta informações importantes sobre o surgimento do uso do Python, uma opção mais geral que o MATLAB, a linguagem de computação preferida para computação científica e análise em neurociência. Este livro aborda a questão central, fornecendo uma introdução para iniciantes aos princípios da computação e análise de dados em neurociência, usando tanto Python quanto MATLAB, dando aos leitores a capacidade de transcender o tribalismo de plataformas e possibilitar versatilidade na programação.
https://www.amazon.com/dp/0128040432
26 - Python Data Science - O Curso Intensivo Definitivo para Iniciantes. Aprenda Python em uma Semana e Domine a Linguagem
Press Computer Programming.
Você já se perguntou se existe um método para aprender Python em menos de uma semana? Provavelmente sim, mas… existe uma fórmula “secreta” para isso. Isso mesmo, Python é uma linguagem amigável, mas você precisa aprendê-la da maneira correta. Principalmente se você quiser começar a aprender dezenas de métodos diferentes para impulsionar sua carreira como programador Python. Correto, você não pode se dar ao luxo de esperar meses, ou mesmo anos, para aprender uma nova linguagem. No entanto, isso não é mais um grande problema, nós temos a solução. Hoje, você pode obter o curso definitivo: Python Data Science.
https://www.amazon.com/dp/B086GD45HH
27 - Ciência de Dados em Produção - Construindo Pipelines de Modelos Escaláveis com Python
Ben G Weber
Colocar modelos preditivos em produção é uma das maneiras mais diretas pelas quais os cientistas de dados podem agregar valor a uma organização. Ao aprender como construir e implantar pipelines de modelos escaláveis, os cientistas de dados podem assumir maior controle do processo de produção de modelos e entregar produtos de dados mais rapidamente. Este livro oferece uma abordagem prática para escalar o código Python para funcionar em ambientes distribuídos, a fim de construir pipelines robustos. Os leitores aprenderão como configurar modelos de aprendizado de máquina como endpoints da web, funções sem servidor e pipelines de streaming usando vários ambientes de nuvem.
Link - https://www.amazon.com/dp/165206463X
28 - Ciência de Dados com Python - O Guia Absoluto para Iniciantes em Ciência de Dados com Python
Henry George
Você quer aprender tudo sobre ciência de dados? Já conhece Python e quer saber como usá-lo ao máximo? Então este guia é para você. Aprenda a configurar seu conjunto de ferramentas de ciência de dados, contendo todas as ferramentas importantes que você precisará para concluir um projeto de ciência de dados. Python é a linguagem de programação número um para ciência de dados e este livro irá guiá-lo por um projeto, permitindo que você se familiarize com as ferramentas para que possa avançar para seus próprios projetos. Aprenda a pré-processar dados, carregá-los, transformá-los e corrigi-los para fins de análise.
Link - https://www.amazon.com/dp/B08418W5XS
29 - Aprendizado de Máquina - 2 Livros em 1: Um Guia Introdutório de Matemática para Iniciantes Entenderem a Ciência de Dados Através de Aplicações Empresariais
Samuel Hack
Domine o Mundo do Aprendizado de Máquina – Mesmo que Você Seja um Iniciante Completo com Este Incrível Pacote 2 em 1. Você é um aspirante a empreendedor? É um desenvolvedor de software amador em busca de uma oportunidade no mundo do aprendizado de máquina? Quer aprender mais sobre o incrível mundo do Aprendizado de Máquina e o que ele pode fazer por você? Então continue lendo. O aprendizado de máquina é o futuro – e entrar neste campo altamente lucrativo e em constante evolução é uma ótima maneira de sua carreira ou negócio prosperar.
https://www.amazon.com/dp/B088LD4PV4
30 - Ciência de Dados para Captação de Recursos - Crie Soluções Orientadas a Dados Usando R
Ashutosh R Nandeshwar e Rodger Devine
Descubra as técnicas usadas pelos melhores programadores de R para gerar soluções orientadas a dados. Embora o setor sem fins lucrativos tenha avançado com o uso de CRMs e bancos de dados de doadores, ele ainda não explorou totalmente os dados armazenados nessas bases. Enquanto isso, cientistas de dados no setor privado, usando ferramentas sofisticadas, têm gerado resultados orientados a dados e soluções eficazes para diversos desafios em suas organizações. Você não gostaria de aprender essas técnicas de ciência de dados para resolver problemas de captação de recursos?
https://www.amazon.com/dp/0692057846
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