✔ Brazil SFE®: Grande parte dos Dados está em Vários Lugares - Location - PRIMEIRA DAS 5 Razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

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Grande parte dos Dados está em Vários Lugares - Location - PRIMEIRA DAS 5 Razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

Aqueles de nós que trabalham com dados tendem a pensar em termos muito estruturados e lineares. Gostamos que B siga A e C para seguir B, não apenas algumas vezes, mas o tempo todo. Dados de Saúde não são assim. São ao mesmo tempo diversos e complexos, tornando a análise linear inútil.

Dados Estruturados e Desestruturados - Structured vs Non-Structured - SEGUNDA DAS 5 Razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

Definições Inconsistentes/Variáveis - Data Definitions - TERCEIRA DAS 5 Razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

Dados Complexos - Data Complexity - QUARTA DAS 5 razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

Alteração dos Requisitos Regulatórios - Regulations & Requirements - QUINTA DAS 5 razões pelas quais os Dados de Saúde são Únicos e Difíceis de Medir

Os Dados de Saúde não são lineares. É uma besta complexa e diversificada, ao contrário dos dados de qualquer outra indústria.

Acredite, existem pelo menos CINCO maneiras em particular que tornam os Dados de Saúde únicos:

1. Grande parte dos dados está em vários lugares - Location
2. Dados Estruturados e Desestruturados - Structured vs Non-Structured
3. Definições Inconsistentes/Variáveis - Data Definitions

Prática baseada em evidências e novas pesquisas estão saindo todos os dias - Subjective based on source
4. Dados Complexos - Data Complexity
5. Alteração dos Requisitos Regulatórios - Regulations & Requirements

Os dados de saúde tendem a residir em vários lugares. De diferentes sistemas de origem, como EMRs - Electronic Medical Record (Registro Eletrônico Médico) ou software de RH, para diferentes departamentos, como radiologia ou farmácia. Os dados vêm de toda a organização. Agregar esses dados em um sistema único e central, como um data warehouse corporativo (EDW), torna esses dados acessíveis e acionáveis.

Os dados de saúde também ocorrem em diferentes formatos (por exemplo, texto, numérico, papel, digital, imagens, vídeos, multimídia, etc.). A radiologia usa imagens, registros médicos antigos existem em formato de papel, e os EMRs de hoje podem conter centenas de linhas de dados textuais e numéricos.

Às vezes, os mesmos dados existem em sistemas diferentes e em formatos diferentes. É o caso dos dados de sinistros versus dados clínicos. O braço quebrado de um paciente parece uma imagem no prontuário, mas aparece como código CID-9 813.8 nos dados de sinistros.

E parece que o futuro contém ainda mais fontes de dados, como o rastreamento gerado pelo paciente a partir de dispositivos como monitores de aptidão e sensores de pressão arterial.

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