Aqueles de nós que trabalham com dados tendem a pensar em termos muito estruturados e lineares. Gostamos que B siga A e C para seguir B, não apenas algumas vezes, mas o tempo todo. Dados de Saúde não são assim. São ao mesmo tempo diversos e complexos, tornando a análise linear inútil.
Os Dados de Saúde não são lineares. É uma besta complexa e diversificada, ao contrário dos dados de qualquer outra indústria.
Acredite, existem pelo menos CINCO maneiras em particular que tornam os Dados de Saúde únicos:
1. Grande parte dos dados está em vários lugares - Location2. Dados Estruturados e Desestruturados - Structured vs Non-Structured3. Definições Inconsistentes/Variáveis - Data Definitions
Prática baseada em evidências e novas pesquisas estão saindo todos os dias - Subjective based on source4. Dados Complexos - Data Complexity5. Alteração dos Requisitos Regulatórios - Regulations & Requirements
Os Requisitos Regulatórios e de emissão de relatórios continuam aumentando e evoluindo. Cada vez mais relatórios precisos e de qualidade são necessários ao redor de ações como reinternações.
A reforma da saúde significa informações de qualidade e preços mais transparentes para o público.
A mudança para modelos de compra baseados em valor só aumentará a carga de relatórios nas organizações de saúde.
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