Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - A Transição entre o BI e a IA Vai Acelerar
O fosso entre BI e Inteligência Artificial reduzirá. Os executivos vão querer depender menos de visualizações de relatórios e muito mais de componentes acionáveis, insights prescritivos de contexto específico entregues em seus dispositivos.O focado estará em direcionar esforços em ter softwares de IA, ativados por voz, orientados pelo consumidor como Amazon Eco, Siri da Apple e o Assistente Google para responder a perguntas de negócios, integrando-os com o armazenamento de dados. A IA como o IBM Watson e Einstein da Salesforce vão continuar a crescer na previsão das vendas e das tendências fundamentais de marketing, bem como na economia de tempo para os cientistas de dados, evoluindo de forma criativa para resolver os desafios de negócios cada vez mais complexos.
Principais Tendências de Análises de Dados em 2017
- O BI Incorporado se tornará Mainstream
- Análises Colaborativas se tornarão um Chavão
- Analytics será tratado como uma competência essencial
- Analytics nuvem continuará a amadurecer
- A Transição entre o BI e a IA Vai Acelerar
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