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Este é 2º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos.
Conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos
Conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos
Conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos
Conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos
Conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos
11 - Feito por Humanos - A Condição da IA
Ellen Broad
Descrição - A IA pode ser humana demais: rápida em julgar, capaz de erros, vulnerável a vieses. Afinal, ela é feita por humanos. Humanos projetam os sistemas e ferramentas que tornam as novas formas de IA mais rápidas. Humanos são as fontes de dados que tornam a IA mais inteligente. Humanos tomarão as decisões sobre como usar a IA. As leis e padrões, as ferramentas, a ética. Quem se beneficia. Quem sai prejudicado. "Feito por Humanos" explora nosso papel na automação e as responsabilidades que devemos assumir. Viajando da Austrália ao Reino Unido e aos EUA, Broad conversa com especialistas de renome mundial em IA e história sobre o que precisamos fazer a seguir.
https://www.amazon.com/dp/0522873316
12 - Livro de Citações do Cientista de Dados - Insights e Conselhos de Líderes e Influenciadores-Chave em Ciência de Dados.
Matt Corey
O Livro de Citações do Cientista de Dados inclui mais de 300 citações inspiradoras e perspicazes dos principais líderes de pensamento e influenciadores-chave em Ciência de Dados do mundo, incluindo Andrew Ng, Bernard Marr, Vincent Granville, Carla Gentry, Cathy O'Neil e Hilary Mason. O papel do Cientista de Dados é um dos mais cruciais e disruptivos no mercado global atual, transformando e revolucionando nosso DNA empresarial e social a proporções irreconhecíveis.
https://www.amazon.com/dp/1980914818
13 - O Guia do Líder Educacional para a Ciência da Melhoria - Dados, Design e Casos para Reflexão
Robert Crow, Brandi Nicole Hinnant-Crawford, Dean T. Spaulding
O Guia do Líder Educacional para a Ciência da Melhoria: Dados, Design e Casos para Reflexão é uma coletânea que ilustra a resolução de problemas organizacionais aplicados por meio de métodos da ciência da melhoria na liderança educacional. Os primeiros capítulos introduzem a ciência da melhoria e, em seguida, o leitor é conduzido por uma sequência lógica de investigação, apresentando casos de dilemas educacionais relacionados aos princípios da ciência da melhoria e fornecendo exemplos de metodologia de pesquisa aplicada em contexto.
https://www.amazon.com/dp/1975500946
14 - Ciência de Dados do Zero com Python: Um Guia Passo a Passo para Iniciantes e uma Maneira Mais Rápida de Aprender Python em 7 Dias e PNL usando Recursos Avançados.
Autor: Richard Wilson
A Ciência de Dados está presente em nossas vidas: jornais falam sobre notícias virais, empresas procuram cientistas de dados, negócios nos oferecem promoções personalizadas com base em nossos hábitos e nós facilitamos o sistema fornecendo informações pessoais gratuitas de nossas redes sociais, buscas na internet e até mesmo de dispositivos inteligentes para monitorar nossa atividade física diária.
https://www.amazon.com/dp/1693541378
15 - Aprendizado de Máquina em Python do Zero - Guia Passo a Passo com Scikit-Learn e TensorFlow
Daniel Nedal
Você está pensando em aprender mais sobre Aprendizado de Máquina usando Python?
Se você está procurando um guia completo para iniciantes em aprendizado profundo com Python, este livro é para você. Este livro busca explicar termos e algoritmos comuns de forma intuitiva. Não há pressuposição de conhecimento prévio por parte do leitor, pois os termos serão introduzidos e explicados conforme necessário. Usaremos uma abordagem progressiva, começando devagar e aumentando a complexidade das soluções.
https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Scratch-Scikit-Learn/dp/1720649499
16 - Aprendizado Profundo para Leigos - Guia Visual sem Matemática
François Duval
Você está pensando em aprender mais sobre Aprendizado Profundo sem matemática?
Este livro foi escrito em linguagem acessível como uma introdução ao aprendizado profundo, redes neurais e seus algoritmos. Cada algoritmo é explicado de forma simples para facilitar a compreensão.
Diversas Ilustrações e Exemplos Visuais
- Em vez de fórmulas matemáticas complexas, este livro contém vários gráficos e imagens que detalham todos os algoritmos e suas aplicações em diversas áreas da vida real.
https://www.amazon.com/Deep-Learning-Layman-without-Sciences/dp/1984050621
17 - Ciência de Dados para Iniciantes - Este livro inclui: Programação em Python, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina. Uma visão geral completa para dominar a arte da Ciência de Dados do zero usando Python para negócios.
Andrew Park
Domine o mundo do Python, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados com este pacote completo 4 em 1. Você gostaria de se tornar um especialista em Python? Ou quer aprender mais sobre o fascinante mundo do Aprendizado de Máquina e da Ciência de Dados? Bem, a solução está bem na sua frente! Com este pacote em mãos, você passará de iniciante a profissional rapidinho. Estes livros e guias são especificamente projetados para pessoas que têm pouco ou nenhum conhecimento prévio sobre Programação em Python. Tudo dentro do livro é apresentado passo a passo, para que você possa entender os conceitos com mais facilidade.
https://www.amazon.com/dp/B088N2DKVH
18 - Análise Estatística com R Para Leigos
Joseph Schmuller
Descrição - Entender o mundo da programação e análise em R nunca foi tão fácil. A maioria dos guias de R, sejam livros ou online, foca em funções e procedimentos do R. Mas agora, graças a Análise Estatística com R Para Leigos, você tem acesso a um guia confiável e fácil de seguir que se concentra nos conceitos estatísticos fundamentais que o R aborda, bem como orientações passo a passo que mostram exatamente como implementá-los usando a linguagem de programação R. As pessoas estão se tornando mais conscientes do R a cada dia, à medida que grandes instituições o adotam como padrão.
https://www.amazon.com/dp/1119337062
19 - Ciência de Dados - 2 Livros – Análise de Dados para Iniciantes e Modelos de Markov
Tech World
Pacote com 2 livros – Análise de Dados para Iniciantes + Modelos de Markov
Link - https://www.amazon.com/dp/198496318X
20 - Metaprogramação em R - Programação Estatística Avançada para Ciência de Dados, Análise e Finanças.
Thomas Mailund
Aprenda a manipular funções e expressões para modificar a forma como a linguagem R se interpreta. Este livro é uma introdução à metaprogramação na linguagem R, permitindo que você escreva programas para manipular outros programas. Metaprogramação em R mostra como tratar o código como dados que podem ser gerados, analisados ou modificados. R é uma linguagem de alto nível onde todas as operações são funções e todas as funções são dados que podem ser manipulados. Este livro mostra como aproveitar a flexibilidade natural do R na avaliação de chamadas de função e expressões, para criar pequenas linguagens específicas de domínio que estendem o R dentro da própria linguagem R.
https://www.amazon.com/dp/1484228804
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