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2017 | O que Acontece em 1 Minuto na Internet ? - What Happen in an Internet Minute 2017?

O que acontece em 1 Minuto na Internet em 2017?

O que acontece em 1 Minuto na Internet em:
2020 , 2019 , 2018 , 2017 , 2016

Em Jul|2017 ficamos sabendo que o Facebook tinha mais de 2 bilhões de usuários ativos mensais, o que significava que em determinado mês, algo como 25% da população da Terra fez login em sua conta do Facebook pelo menos uma vez. Este tipo de escala é tão grande, que fica quase impossível entender.

PARA ENTENDER MELHOR ESTE ARTIGO, LEIA TAMBÉM:


infográfico acima é uma tentativa de colocar isso em perspectiva: Imagine os assentos do Estádio Yankee lotado com 50.000 pessoas, multiplicados por 40.000. 


UMA JANELA MENOR

A analogia com Estádio Yankee pode ajudar, mas ainda é muito difícil visualizar.

A escala da internet é tão grande, que não faz sentido olhar para as informações numa base mensal, ou mesmo usando figuras diárias. Assim, vamos nos aprofundar apenas no que acontece na Internet em 1 Minuto:

Criado anualmente por Lori Lewis (@LoriLewis) e Chadd Callahan (@OfficiallyChadd), da Cumulus Media. Este infográfico mostra a incrível escala do e-CommerceMídias Sociaise-Mails, e dos demais desenvolvimentos de conteúdos que ocorrem na web.

Em 27 de Julho de 2017:

  • 900.00 logins no Facebook
  • 16 milhões de mensagens de texto
  • 4,1 milhões de vídeos vistos no Youtube
  • 342.000 aplicativos baixados na Apple Appstore e na Google Play Store
  • 46.200 imagens são carregadas no Instagram
  • 452.000 tweets são enviados
  • 990.000 Ações acontecem no Tinder 
  • 156 milhões de emails enviados
  • 40.000 horas de música ouvidas no Spotify
  • 50 primeiros dispositivos de voz enviados
  • 120 novas contas do LinkedIn criadas
  • 15.000 GIFs enviados no Facebook messenger
  • 1,8 milhão de snaps criados no Snapchat
  • 751.000 Dólares gastos online
  • 70k horas de Netflix assistiram
  • 3,5 milhões de pesquisas feitas no Google


COMPETIÇÃO CONTEÚDO

Se já fez um post no Facebook ou Instagram e o observou fracassar, é certeza que boa parte da culpa são os dados acima.

Este universo de Mídia Social não existe barreira à competição. As pessoas não têm tempo para olhar para os 452.200 tweets publicados por minuto, então, naturalmente gravitam ao redor de seus interesses sociais.

As pessoas olham para os conteúdos em quem confiam para verem o que está sendo dito, razão pela qual os influenciadores são mais importantes do que nunca para os comerciantes.

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O que as Empresas de Saúde Conseguem com o Healthcare Analytics?

O que as Empresas de Saúde Conseguem com o Healthcare Analytics?

 
Softwares de Healthcare Analytics ajudam a fornecer insights clínicos sobre cuidados com os pacientes e personalizar medicamentos, reduzindo o custo de operação para os prestadores de cuidados de saúde. Hoje existem centenas de empresas que fornecem produtos e soluções de análise para empresas de saúde. 

Leia também:

Nas Empresas Farmacêuticas:

Ensaios clínicos randomizados são caros de serem conduzidos e não são eficazes na identificação de eventos raros, efeitos heterogêneos do tratamento, desfechos a longo prazo. As empresas farmacêuticas dependem de análises de saúde para identificar tais relações. No entanto, inferir relações causais pode ser difícil, pois os dados podem ser facilmente mal interpretados para ver fatores não relacionados como interdependentes.


Nos Hospitais:

Redução de custos

Reduzindo o custo das análises construindo uma plataforma de análise fácil de usar

Identificar e prevenir anomalias como fraude

Automatização de relatórios externos e internos

Melhorando os resultados dos pacientes

Apoio à decisão clínica

Melhorando ambos

Tomada de decisão aprimorada baseada em dados. Por exemplo, um painel delineando os custos das operações levou a uma redução de > 15% no custo de uma operação

Identificar e prevenir erros médicos evitáveis que reivindicam 400 mil vidas e levam a custos de US$ 1 trilhão anualmente nos EUA

Medicina personalizada: Possibilitando a adaptação ao atendimento ao paciente com base em dados genéticos e resultados populacionais.


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Por que é Fundamental Escolher o Sistema de Healthcare Analytics Certo?

Por que é Fundamental Escolher o Sistema de Healthcare Analytics Certo?

Softwares de Healthcare Analytics ajudam a fornecer insights clínicos sobre cuidados com os pacientes e personalizar medicamentos, reduzindo o custo de operação para os prestadores de cuidados de saúde. Hoje existem centenas de empresas que fornecem produtos e soluções de análise para empresas de saúde. 

Leia também:

Os dados de saúde são únicos e difíceis de medir. Encontrar o fornecedor de Healthcare Analytics ideal pode fazer a diferença entre um sistema de uso limitado e um transformador. O fornecedor de análise de saúde precisará resolver essas questões:


Problemas de federalização de dados

Silos de dados: Do EMR a diferentes softwares departamentais, os dados de saúde tendem a ser armazenados em silos.


Questões de privacidade: Uma regulamentação complexa em nível federal e estadual determina como os dados privados são tratados.


Problemas de qualidade de dados

Dados não registrados: A dificuldade de inserir dados estruturados no EMR está levando os practioners a deixar dados importantes fora do sistema.

Definições inconsistentes ou variáveis: Por exemplo, os critérios de diagnóstico mudam ao longo do tempo à medida que os médicos ganham uma melhor compreensão das condições do paciente. Difusão de novas definições leva tempo e acontece em padrões irregulares.


Desafios de análise

Complexidade: Ainda não sabemos exatamente como o corpo ou a mente funcionam. A complexidade da saúde está além da complexidade de sistemas como transporte, fabricação ou finanças.

Problemas de formato: Do papel digitalizado aos vídeos, os dados vêm em vários formatos.


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Entenda o cenário dos Fornecedores de Healthcare Analytics

Entenda o cenário dos Fornecedores de Healthcare Analytics

Softwares de Healthcare Analytics ajudam a fornecer insights clínicos sobre cuidados com os pacientes e personalizar medicamentos, reduzindo o custo de operação para os prestadores de cuidados de saúde. Hoje existem centenas de empresas que fornecem produtos e soluções de análise para empresas de saúde. 

Leia também:

Para escolher um fornecedor nesta área, deve entender o panorama dos fornecedores e comparar entre eles para escolher o mais adequado para seu negócio. Avaliar fornecedores e acertar pode ser um esforço demorado.


Existem os principais tipos de fornecedores nesta indústria:


Provedores de tecnologia estabelecidos

Empresas como IBM ou SAS são o grupo mais antigo de empresas que oferecem serviços de análise de saúde. Fundadas muito antes da bolha ponto-com, essas empresas estabeleceram relações com um grande número de empresas da Fortune 500. Aproveitaram-se dessas relações para oferecer serviços de análise de saúde.


Só porque são empresas mais antigas não significa que não tenham as soluções de ponta. A IBM tem sido fundamental para tornar a IA um termo doméstico graças ao Watson e tem sido pioneira no uso do Watson na área da saúde.


O fato de sua empresa potencialmente já trabalhar com esses fornecedores também facilita a adoção de suas soluções.


Fornecedores de IA com oferta de análise de saúde

Fundada na 2000, fornecedores como Ayasdi e Digital Reasoning Systems estão focados no desenvolvimento de serviços de IA para transformar indústrias como saúde, serviços financeiros, varejo. Eles são geralmente maiores e mais estabelecidos do que empresas puramente focadas em saúde.


Fornecedores focados em análises puramente de saúde

Fundado nos anos 2000 e 2010, esse grupo inclui empresas de grande porte. Por exemplo, a Linguamatics, uma das maiores fornecedoras focadas em análises em saúde, se orgulha de que seu produto seja usado por quase todas as empresas farmacêuticas globais.


Soluções baseadas em IoT que facilitam o Healthcare Analytics

Embora a disciplina de análise para dados de IoT seja principalmente referida como análise de IoT ou análise de borda, os dispositivos IoT também são grandes facilitadores para análises de saúde. Dispositivos como wearables ou inaladores conectados à IoT podem ajudar os provedores de saúde a adquirir dados necessários para monitorar, analisar e tomar decisões baseadas em dados.


O Telit pode permitir o monitoramento do paciente através de dispositivos IoT e fornecer insights acionáveis para melhorar os resultados dos pacientes e controlar os custos.

O Caresyntax aproveita IoT e analytics para fornecer suporte de decisão para equipes cirúrgicas. Alega que seu produto seja usado em > 7.000 salas de cirurgia que suportam > 10 milhões de procedimentos por ano.


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Principais Fornecedores de Healthcare Analytics

Principais Fornecedores de Healthcare Analytics

Softwares de Healthcare Analytics ajudam a fornecer insights clínicos sobre cuidados com os pacientes e personalizar medicamentos, reduzindo o custo de operação para os prestadores de cuidados de saúde. Hoje existem centenas de empresas que fornecem produtos e soluções de análise para empresas de saúde. 

Leia também:

IBM Watson, Flatiron Health, Digital Reasoning Systems, Ayasdi, Linguamatics and Health Fidelity, Lumiata, Roam Analytics e Enlitic são alguns dos principais fornecedores em análise de dados em saúde.

IBM Watson








O Watson é um dos pioneiros em aplicações de saúde alimentadas pela Inteligência Artificial. Como uma empresa da Fortune 100, a IBM tem capacidade significativa para fornecer soluções bem-sucedidas em vários casos de uso de IA. No entanto, os esforços de IA da IBM foram recentemente atacados por analistas por não entregarem resultados financeiros. Além disso, a parceria com a MD Anderson, que foi inicialmente celebrada, foi cancelada após uma contundente revisão interna.


Ainda assim, a IBM parece estar se recuperando. A IBM finalmente reverteu seus 22 trimestres de queda de receita. Além disso, especialmente em oncologia, o Watson agora está fazendo recomendações de acordo com as recomendações de um painel de médicos 90% do tempo. Embora 10% seja um grande número em saúde, é seguro dizer que os sistemas de IA pelo menos fornecerão orientação para recomendações médicas em oncologia nos próximos anos.


Flatiron Health




Com uma equipe de investidores estrela, incluindo Google Ventures e Altos Solutions Inc. A FlatIron é um dos jogadores mais significativos neste espaço. Com quase 500 funcionários e com suas soluções acessando dois milhões de prontuários ativos para pesquisa, a Flatiron é uma das líderes em oncologia.

Digital Reasoning Systems






A recente parceria com a HCA (Hospital Corporation of America) coloca a solução de saúde da Digital Reasoning Systems, Synthesys, em uma posição vantajosa. A Synthesys é um sistema avançado de IA que também usa capacidades de compreensão da Linguagem Natural para construir uma imagem holística do paciente.


Ayasdi









A Ayasdi atende inúmeros clientes da Fortune Global 500 e foi escolhida The Technology Pioneers pelo Fórum Econômico Mundial em 2015. Suas soluções de análise de saúde estão prontas para serem usadas para conduzir decisões operacionais em áreas como gestão de variações clínicas, previsões de saúde populacional e gerenciamento de negações.


Os produtos da Linguamatics são usados por 17 das 20 principais organizações farmacêuticas globais. A Linguamatics é um sistema avançado de compreensão da Linguagem Natural.


As empresas de ciência da vida usam a solução da Linguamatics para facilitar a descoberta de medicamentos, analisando melhor o teste de medicamentos e outros dados de pesquisa.

Health Fidelity





A Health Fidelity com ~80 funcionários e investimento de 19,2 M é um considerável provedor de soluções. A Health Fidelity se autodenomina o principal motor de processamento de Linguagem Natural para a saúde. Permite que os provedores de saúde avaliem o risco usando mais fontes de dados e inteligência, ajudando-os a entender e otimizar corretamente seus riscos.


Apixio





A Apixio é, neste mercado, um dos melhores players financiados. O HCC Profiler da Apixio ajuda instituições com codificação e conformidade do Medicare aproveitando uma variedade de fontes de dados, incluindo sinistros e outros dados não estruturados.


Lumiata









Fundada em 2013, a Lumiata já está bem capitalizada para construir seu produto e sua abordagem de marketing.


Roam Analytics



A Roam Analytics levantou 21.8M em 4 anos após o lançamento, permitindo que a empresa gastasse significativamente para construir seu produto e marketing.


Enlitic



A Enlitic trabalha com uma ampla gama de parceiros e fontes de dados para desenvolver produtos de suporte a decisões clínicas de última geração.


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