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Marketing Farmacêutico com Tecnologia de IA: Principais Tendências, Desafios comuns e Oportunidades Estratégicas

Não importa onde você navegue, você certamente encontrará discussões sobre IA - Inteligência Artificial - e seus últimos avanços. Também escrevi alguns artigos e posts sobre IA, focando em como ela impacta a Indústria Farmacêutica.

Quero dar uma olhada mais de perto nos benefícios práticos e oportunidades estratégicas da IA na indústria farmacêutica, pois não só vejo um grande potencial desta tecnologia, mas também já sei o que ela pode fazer pelos processos de marketing farmacêutico, com base em experiências práticas. Vamos mergulhar.

Evolução da IA no Marketing Farmacêutico

No início, a IA encontrou seu lar nos laboratórios. Por volta de 2012, vimos um boom de startups usando IA para descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Mais de 80% das novas startups farmacêuticas movidas a IA no banco de dados BiopharmaTrend surgiram nessa época ou depois. A IA foi um divisor de águas em P&D, acelerando a forma como encontramos novos medicamentos, tornando os ensaios clínicos mais inteligentes e melhorando a previsão de quão bem os medicamentos funcionariam e quão seguros eles seriam.

À medida que a IA demonstrava seu valor em P&D, a indústria farmacêutica começou a explorar seu potencial em outras áreas. O marketing surgiu como um próximo passo natural, dada a dependência de longa data da indústria em estratégias orientadas por dados.

Use Casos para IA em Marketing Farmacêutico

Quando se trata de marketing, muitas empresas farmacêuticas apenas arranharam a superfície do que a IA pode fazer. A Statista confirma que meros 2% das empresas farmacêuticas e de saúde adotaram tecnologias de IA para esforços de vendas e marketing. Há muitas razões possíveis pelas quais a adoção é tão baixa: desafios regulatórios, resistência à mudança, falta de talentos qualificados, problemas de qualidade e integração de dados e assim por diante. Mas deixe-me concentrar em uma delas por um momento - compreensão limitada das capacidades de IA em marketing. Quero pintar um quadro claro sobre onde exatamente você pode aplicar a IA e o que ela trará.

Organize seus dados e pesquise de forma mais inteligente

As empresas farmacêuticas gerenciam grandes quantidades de dados e conteúdo, muitas vezes lutando para reutilizar com eficiência materiais aprovados anteriormente. A IA oferece uma solução ao etiquetar automaticamente o conteúdo, criar metadados detalhados, sugerir atualizações baseadas em pesquisa e simplificar o controle de versão. Para um de nossos clientes, esses recursos de IA reduziram a etiquetagem manual em 60% e aumentaram as taxas de reutilização de conteúdo.

A tecnologia de IA também remodela as buscas de conteúdo. Ela entende o contexto, a intenção e as preferências do usuário enquanto processa vários tipos de mídia e interpreta consultas de linguagem natural. Isso torna a localização de conteúdo específico dentro da sua organização tão fácil quanto perguntar a um colega experiente.

Agilizar processo de MLR

Em 2022, as empresas dos EUA perderam incríveis US$ 9,8 bilhões devido a revisões lentas de MLR que mantiveram as campanhas de marketing em segredo por mais tempo do que deveriam, especialmente ao lançar novos medicamentos. É isso que uma revisão médica legal e regulatória lenta pode fazer por você, infelizmente. Os mecanismos de aceleração de MLR alimentados por IA podem verificar tudo em relação às regras, de texto a áudio. Eles podem até mesmo adivinhar a probabilidade de seu conteúdo ser aprovado e dar dicas para torná-lo compatível antes de enviá-lo para uma revisão oficial.

Personalize e simplifique a criação de conteúdo

Os métodos tradicionais não conseguem acompanhar a demanda do marketing farmacêutico moderno. Isso porque agora usamos vários canais para atingir nosso público, e estamos nos afastando de mensagens básicas e em direção à comunicação personalizada (pelo menos essa é a esperança). Recorrer à IA generativa é uma maneira de resolver nossas crescentes necessidades.

A Gen AI pode produzir rapidamente vários materiais de marketing adaptados a necessidades específicas, de textos e imagens a vídeos e narrações. Esses modelos flexíveis de grandes idiomas se adaptam bem a tarefas farmacêuticas, destacando-se na criação de materiais promocionais multilíngues e na montagem de módulos de conteúdo para marketing rápido e compatível.

A IA generativa realmente brilha na personalização e pode ajudar você a monitorar os interesses e interações dos HCPs ao vivo. Usando esses insights, você pode personalizar suas páginas da web e e-mails acionados por representantes, mesmo dentro de estruturas regulatórias rígidas. O que também é importante é que esses dados de comportamento do usuário sejam então alimentados para seu sistema de CRM, ajudando assim na eficiência de sua força de vendas.

Oportunidades estratégicas para marketing farmacêutico de IA

Aceleração de MLR, ferramentas de IA de geração, marcação de conteúdo e organização – são capacidades realmente incríveis de IA para profissionais de marketing de conteúdo, mas vamos dar uma olhada no panorama geral. Como a IA pode impulsionar sua vantagem competitiva, ajudar você a antecipar mudanças de mercado e permitir que você entregue valor ao seu público em todos os pontos de contato da jornada do cliente?

Conhecer seus clientes de verdade

Primeiro, insights do cliente. A IA está levando nossos dados a um nível totalmente novo. Estamos falando sobre analisar grandes quantidades de dados sobre hábitos de prescrição de profissionais de saúde, comportamentos de pacientes e resultados de tratamento. Além disso, algoritmos de IA podem identificar padrões complexos em dados de clientes, levando a uma segmentação de mercado mais sutil e precisa. Isso significa que podemos direcionar nossas campanhas com precisão a laser, garantindo que estamos alcançando as pessoas certas com a mensagem certa exatamente na hora certa.

Lançamentos sem soluços

Lançamentos de produtos são os períodos mais críticos e estressantes para empresas de ciências biológicas, e um lançamento bem-sucedido exige muito planejamento estratégico, coordenação e adaptabilidade imediata. A IA pode ajudar você a prever o sucesso do produto analisando tendências de mercado e dados históricos, que você pode então aproveitar para uma tomada de decisão mais informada. O que os profissionais de marketing de saúde certamente apreciarão é que a IA ajuda na distribuição de informações: identifica públicos relevantes, identifica os principais líderes de opinião no nicho e sugere os canais de comunicação mais adequados.

Análise sempre ativa

Ferramentas de IA podem monitorar mídias sociais e outros canais digitais em tempo real, rastreando conversas sobre nossos produtos e tópicos de saúde. Isso significa que podemos entrar em discussões relevantes conforme elas acontecem, promovendo uma comunicação bidirecional genuína com nosso público.

Automação de marketing

A tecnologia cuidando de tarefas repetitivas enquanto focamos no panorama geral é real, podemos fazer isso agora mesmo. Do agendamento de campanhas ao gerenciamento de interações com clientes, a IA está tornando os fluxos de trabalho mais suaves, liberando as pessoas para assumir iniciativas estratégicas.

Dominando o jogo omnicanal

As soluções de IA podem analisar dados em todos os nossos canais digitais, nos ajudando a criar jornadas integradas e perfeitas para nossos clientes. Chega de campanhas desconexas – estamos falando de uma estratégia coesa que atende nosso público onde quer que ele esteja.

Quais são as principais tendências e desafios comuns?

Recentemente fiz uma enquete perguntando a todos sobre os erros mais comuns de IA cometidos por empresas farmacêuticas, e "superestimar a IA" ficou em primeiro lugar.

Isso me leva a uma tendência-chave potencial – acho que começaremos a ter expectativas mais realistas sobre essa tecnologia . Por exemplo, a percepção do mundo empresarial sobre IA generativa evoluiu de um hype inicial para uma compreensão mais sutil. A integração de IA no mundo real geralmente difere da percepção popular. Em vez de ferramentas autônomas como o ChatGPT, os aplicativos mais impactantes geralmente são integrados a serviços existentes, aprimorando em vez de substituir as ferramentas atuais (por exemplo, o "preenchimento generativo" do Photoshop).

Treinamento insuficiente da equipe levou "a prata", e a baixa alfabetização em IA pode não ser o problema aqui. Como Benjamin Post ponderou cuidadosamente nos comentários, é mais sobre mudança motivacional e cultural. E eu concordo. Outra tendência importante que vejo com a IA é sua democratização . Ela está cada vez mais acessível e fácil de usar, permitindo que as pessoas aprendam a trabalhar com ela relativamente rápido. Os funcionários podem hesitar em adotar a IA devido ao medo de deslocamento de emprego ou ceticismo sobre sua eficácia, e isso é válido. Os líderes da empresa devem fazer o melhor para ajudar seu pessoal na transição para uma nova tecnologia e incentivá-los discutindo abertamente como isso os beneficiará.

O terceiro desafio, a baixa qualidade dos dados, me leva à minha última previsão de tendência importante: cientistas e analistas de dados estarão em alta demanda para ajudar as empresas farmacêuticas a reforçar sua infraestrutura de dados.

A IA no marketing de saúde se destaca na análise de vastos conjuntos de dados, revelando tendências ocultas e fazendo previsões precisas. No entanto, sem dados integrados de alta qualidade, não é eficaz. Muitas organizações lutam com dados fragmentados e rastreamento ruim, dificultando o verdadeiro marketing omnicanal. Se você quiser liberar todo o potencial da IA, e eu acho que você quer, certifique-se de que os dados do seu cliente sejam precisos, colete informações diretamente dos seus clientes e acompanhe como seus esforços de marketing.

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