Curioso sobre os novos avanços tecnológicos na Indústria Farmacêutica? Ficar à frente da curva tecnológica significa fortalecer sua vantagem competitiva. Descubrar 5 Startups Farmacêuticas que estão avançando no design de medicamentos in silico.
O Global Startup Heat Map destacou as 5 Principais Startups Farmacêuticas Avançando no Design de Medicamentos In-Silico. Os insights dessa análise baseada em dados são derivados da StartUs Insights Discovery Platform, impulsionada por Big Data e Inteligência Artificial (IA), abrangendo mais de 2.093.000 startups e scaleups em todo o mundo. A plataforma oferece uma visão geral exaustiva das tecnologias emergentes e startups relevantes em um campo específico com apenas alguns cliques.
O mapa global de startups acima revela a distribuição das 191 startups e scaleups exemplares analisadas nesta pesquisa. Analise os critérios como ano de fundação, localização, e financiamento arrecadado.
Pending AI oferece design de medicamentos baseados em estrutura
Ano de fundação: 2018
Localização: North Wollongong, Austrália
Parceiro com Pending AI para desenvolvimento de medicamentos. A startup australiana Pending AI fornece uma plataforma de software baseada em IA para o desenvolvimento de novos medicamentos. A startup treina seu software com base em grandes conjuntos de dados federados contendo milhões de compostos, reações e proteínas. O software da Pending AI usa algoritmos de crescimento computacional para projetar e otimizar a estrutura química das proteínas para identificar compostos adequados para testes clínicos. Isso permite que os farmacologistas implementem experimentos de alto rendimento e planejem melhor a síntese de medicamentos.
DDPred fornece previsão de interação medicamentosa
Ano de fundação: 2016
Local: Lyon, França
Colaboração em previsões farmacocinéticas. A startup francesa DDPred desenvolve uma ferramenta online para prever interações farmacocinéticas. Ele usa um modelo mecanicista estático in vivo para a análise da disposição da medicamentos. A ferramenta simula as interações das enzimas do citocromo P450, que influenciam a resposta do paciente a medicamentos, com substratos de medicamentos. Isso permite que os pesquisadores identifiquem interações medicamentosas relevantes durante os estudos para conduzir e avaliar a possibilidade de reações adversas.
VeriSIM Life constrói modelos de biossimulação específicos para doenças
Ano de fundação: 2017
Local: São Francisco, EUA
Financiamento: USD 22 milhões
Parceira no desenvolvimento de medicamentos virtuais. A startup norte-americana VeriSIM Life oferece modelos de biossimulação habilitados para IA. Seu software, BIOiSIM , é uma plataforma de simulação específica de doenças que substitui testes de medicamentos em animais por IA, simulando como os medicamentos interagem em animais. As simulações de biossistemas permitem que os pesquisadores testem mais moléculas de medicamentos em potencial na mesma taxa que os testes em animais, fornecendo uma alternativa eficiente. O modelo de biossimulação da startup também melhora a precisão da síntese de medicamentos para tratamento personalizado de pacientes.
Biotx AI permite a previsão de biomarcadores
Ano de Fundação: 2017
Localização: Potsdam, Alemanha
Financiamento: USD 2,2 M
Solução usada na Medicina de Precisão. A startup alemã Biotx AI fornece biomarcadores preditivos para o planejamento e síntese de medicamentos de precisão. A plataforma de descoberta de medicamentos da startup identifica padrões significativos a partir de amplos dados genômicos. Seus algoritmos de IA selecionam algumas combinações complexas de variantes genéticas para testes, facilitando a identificação e o desenvolvimento de alvos de drogas. Além disso, a plataforma monitora as respostas individuais à ação do medicamento para estratificar os pacientes durante os estudos clínicos.
VIRTUALMAN facilita o desenvolvimento de medicamentos orientados por IA
Ano de fundação: 2018
Localização: Taipei, Taiwan
Financiamento: USD 30 M
Alcance na triagem de medicamentos. A startup taiwanesa VIRTUALMAN acelera o desenvolvimento de medicamentos. Ela desenvolve um modelo de extração automática de recursos baseado em IA para identificar potenciais candidatos a medicamentos com base em sua absorção, distribuição, metabolismo, excreção e farmacocinética (ADME/PK). O modelo rastreia medicamentos que se enquadram nos padrões ADMET/PK e prevê qual medicamento provavelmente eliminará as fases pré-clínicas. Ele também menciona as razões para o fracasso de certos compostos em futuros testes pré-clínicos.
Descubra mais startups farmacêuticas
As startups farmacêuticas, como os exemplos destacados, concentram-se em medicina personalizada, terapêutica digital, triagem de medicamentos, inteligência artificial e análises avançadas. Embora todas essas tecnologias desempenhem um papel importante no avanço da Indústria Farmacêutica, elas representam apenas a ponta do iceberg.
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