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Paige - TOP 20 | Principais Empresas de Tecnologia Médica que Alavancarão IA

Paige - TOP 20 | Principais Empresas de Tecnologia Médica que Alavancarão IA
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Com bilhões em investimentos e crescimento acelerado, o setor de medtech está sendo remodelado por soluções que aumentam precisão e reduzem custos. Empresas inovadoras estão criando vantagens competitivas claras.

Descubra quem são os protagonistas dessa nova era da medicina.

A cada segundo, dados médicos são gerados em volumes gigantescos. A IA é a única capaz de transformar esse volume em decisões clínicas rápidas e eficazes.

Paige (agora parte da Tempus)

Visão geral: A Paige foi pioneira na aplicação de IA à patologia digital, originada do Memorial Sloan Kettering Cancer Center. A Paige ganhou notoriedade por obter a primeira aprovação da FDA para um produto de patologia baseado em IA em 2021. Em agosto de 2025, a Paige foi adquirida pela Tempus AI por US$ 81,25 milhões. A aquisição trouxe para a plataforma da Tempus o visualizador de patologia de última geração da Paige, algoritmos aprovados pela FDA, um conjunto de dados de quase 7 milhões de lâminas de patologia digitalizadas e o modelo de IA líder do setor (Virchow). O legado da empresa continua sob a égide da Tempus, com suas ferramentas de IA agora integradas ao abrangente ecossistema de medicina de precisão da Tempus.


Tecnologias de IA: A Paige utiliza amplamente redes neurais convolucionais treinadas em milhões de fragmentos de imagens de patologia. Ela desenvolveu arquiteturas proprietárias capazes de processar imagens de lâminas inteiras em gigapixels de forma eficiente. Em 2023, a Paige e a Microsoft anunciaram o desenvolvimento do que pode ser o maior modelo de IA baseado em imagens para patologia do mundo – um modelo baseado em Transformers com bilhões de parâmetros treinado em diversas imagens de câncer. Este "modelo fundamental" (codinome Virchow ) visa ser capaz de generalizar para detectar inúmeras características histológicas. A IA da Paige pode tanto classificar lâminas (tumor vs. normal) quanto localizar achados (destacando regiões suspeitas). Ela também se integra a sistemas de patologia digital existentes (por exemplo, scanners Philips e Leica) para obter imagens para análise. O software da Paige geralmente fornece um visualizador onde os resultados da IA ​​são sobrepostos à imagem para revisão do patologista. A empresa utiliza computação em nuvem (notadamente no Azure, por meio da parceria com a Microsoft) para lidar com o intenso processamento de dados de lâminas.

Aplicações com IA: Detecção e Triagem de Câncer: O primeiro produto da Paige, o Paige Prostate Detect, auxilia no diagnóstico de biópsias de próstata. Quando um lote de lâminas de biópsia de próstata é digitalizado, a IA da Paige as examina em busca de tecido canceroso. Em seguida, fornece ao patologista um relatório: as lâminas com alta probabilidade de conter câncer são sinalizadas e, dentro de cada lâmina, as regiões de preocupação são delineadas (por exemplo, glândulas suspeitas de adenocarcinoma). Isso ajuda a garantir que pequenos focos de câncer não sejam perdidos e pode acelerar a revisão do caso. O Paige Prostate foi a primeira IA em patologia a receber autorização da FDA (de novo) em setembro de 2021, um marco na área. Da mesma forma, a Paige desenvolveu uma IA para detecção de metástases em linfonodos de câncer de mama (um programa designado como Breakthrough pela FDA) para sinalizar metástases em lâminas histológicas de linfonodos. Classificação e Subtipagem de Tumores: Além da detecção binária, os algoritmos da Paige podem fornecer informações mais detalhadas. Para a próstata, a IA pode atribuir um grupo de classificação de Gleason analisando padrões, fornecendo aos patologistas uma segunda opinião sobre a classificação, que é inerentemente subjetiva. Em lesões melanocíticas (pintas), a Paige possui uma IA que diferencia nevos benignos de melanoma em análises histopatológicas da pele. Modelo Multicâncer: Em 2022-2023, a Paige apresentou um modelo único de IA capaz de detectar vários tipos de câncer (mama, cólon, próstata) em uma única plataforma – demonstrando um passo em direção a uma IA generalista para patologia. Esse modelo poderia, por exemplo, identificar se uma amostra de tecido é de câncer de cólon ou de outro tipo de tecido, o que tem potencial para auxiliar na identificação de câncer de origem primária desconhecida. Soluções em Parceria: A Paige estabelece parcerias com laboratórios e empresas farmacêuticas para soluções personalizadas, como uma IA para quantificar um biomarcador (por exemplo, contagem de células coradas com PD-L1 em ​​um ensaio ou medição do índice de proliferação Ki-67 em tumores). Essas tarefas quantitativas são adequadas para IA e ajudam os patologistas a fornecer resultados consistentes. Integração com o fluxo de trabalho: A Paige oferece um software de patologia digital (Paige Workspace) que permite aos patologistas visualizar lâminas e ativar/desativar os resultados da IA. Ele pode ser integrado aos fluxos de trabalho existentes, de modo que, quando um caso é carregado, a análise de IA já está disponível no momento em que o patologista o analisa.

Conquistas Notáveis: A aprovação do Paige Prostate Detect pela FDA em 2021 foi inovadora. Logo em seguida, veio outra inovação – em 2022, a FDA aprovou o Paige Prostate "Grade", que não apenas detecta o câncer, mas também fornece uma pontuação de Gleason. Esses foram os primeiros dispositivos de IA desse tipo, estabelecendo precedentes regulatórios. A Paige possui marcações CE para diversos modelos de IA, incluindo câncer de mama e de cólon. A empresa também afirma que, em testes internos, sua IA para múltiplos tipos de câncer atingiu uma precisão extremamente alta em diferentes órgãos, demonstrando o potencial do treinamento em larga escala. A colaboração com a Microsoft, anunciada em 2023, envolve a construção de um modelo supostamente ordens de magnitude maior que os anteriores, com o objetivo de ampliar os limites da capacidade de IA para patologia. Em 2023, eles também lançaram um modelo de segunda geração, o Virchow 2, que apresentou desempenho superior ao anterior em múltiplos tipos de câncer. No âmbito comercial, a Paige firmou parcerias com gigantes de laboratórios como a Labcorp para levar sua IA a laboratórios de alto volume, e com a Nikon para integração de hardware. A empresa também concluiu uma rodada de financiamento Série C de US$ 125 milhões (que incluiu investimento da Johnson & Johnson Innovation) para acelerar o desenvolvimento de produtos. A Paige apresentou pesquisas em que sua IA encontrou padrões preditivos de mutações (por exemplo, a IA conseguiu prever a presença de uma fusão do gene ERG no câncer de próstata apenas com base na morfologia), sugerindo que a IA futura poderá reduzir a necessidade de alguns testes moleculares.

Influência no Mercado: As aprovações iniciais da Paige junto ao FDA e as parcerias ajudaram a validar todo o campo da IA ​​em patologia. Hospitais e laboratórios podem estar mais propensos a investir em patologia digital se puderem implementar ferramentas como as da Paige para obter maior eficiência ou confiança diagnóstica adicional. Por exemplo, laboratórios menores com poucos especialistas podem usar a IA da Paige como uma rede de segurança para a detecção de cânceres. Empresas farmacêuticas contrataram a Paige para o desenvolvimento de diagnósticos complementares (semelhante ao trabalho da PathAI, embora o foco da Paige seja mais em ferramentas de diagnóstico abrangentes). Ao buscar criar uma IA geral capaz de detectar muitos tipos de câncer, a Paige está caminhando rumo a uma futura IA de patologia "tudo-em-um" que poderia ser semelhante a um segundo patologista sempre presente, analisando tudo. Isso teria implicações imensas para a saúde global, potencialmente permitindo análises patológicas de alta qualidade em regiões com poucos patologistas. Para profissionais de TI, a integração da Paige com provedores de nuvem como o Azure mostra como a IA como serviço pode ser oferecida a laboratórios (enviando imagens para a nuvem para análise). Além disso, os sistemas da Paige destacam a necessidade de um gerenciamento de dados robusto – as imagens das lâminas são enormes e o processamento delas com IA requer streaming e mosaico eficientes, nos quais a Paige trabalhou. Em resumo, a Paige se destaca como uma startup de tecnologia médica de ponta, demonstrando o poder da IA ​​para aumentar a capacidade de análise do patologista – melhorando a detecção e a consistência do câncer, e impulsionando a transformação digital da patologia com a IA em seu núcleo.
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