Este é 5º conjunto de livros da lista dos 100 melhores livros de Ciência de Dados de todos os tempos.
41 - Ciência de Dados para Negócios 2019 - Domine Análise de Dados e Aprendizado de Máquina com Estratégias de Marketing Otimizadas (Inteligência Artificial, Redes Neurais, Algoritmos e Modelagem Preditiva)
Riley Adams, Matt Henderson
Você está procurando novas maneiras de expandir seus negócios com os recursos que já possui? Quer saber como grandes empresas como Netflix, Amazon ou Shopify usam a análise de dados para MULTIPLICAR seu crescimento? Continue lendo para aprender como usar a análise de dados para maximizar SEU negócio. Sim, você tem clientes que adoram seu produto. No entanto, você está com dificuldades para encontrar novos clientes e cativar a atenção deles.
https://www.amazon.com/dp/1092986545
42 - Análise de Big Data com SAS - Obtenha insights acionáveis a partir de seus Big Data usando o poder do SAS
David Pope
Aproveite os recursos do SAS para processar e analisar Big Data. Sobre este livro: Combine o SAS com plataformas como Hadoop, SAP HANA e plataformas baseadas em Cloud Foundry para análises de Big Data eficientes. Aprenda a usar as interfaces do SAS Studio (baseadas em navegador) e do Jupyter Notebook (iPython) com o SAS. Exemplos práticos e reais de modelagem preditiva, previsão, otimização e geração de relatórios de sua análise de Big Data com o SAS. Para quem este livro é indicado: Profissionais de SAS e analistas de dados que desejam realizar análises de Big Data usando o SAS para obter insights acionáveis acharão este livro muito útil.
https://www.amazon.com/dp/1788290909
43 - Hyper: Transformando a maneira como você pensa, planeja e executa Business Intelligence para obter resultados reais, muito rápido!
Gregory P. Steffine e Boris Evelson.
Prepare-se para implementar BI de forma rápida, focada e ágil. Você sabia que a maioria das organizações ainda enfrenta dificuldades para impulsionar a adoção de BI? Seus funcionários estão estressados e frustrados porque não conseguem obter as informações de que precisam quando precisam. Isso não precisa acontecer com você. Não mais. Em HYPER, o premiado autor de vários livros, Greg Steffine, compartilha insights valiosos de quase três décadas de experiência ajudando algumas das empresas mais reconhecidas do mundo a se tornarem organizações mais inteligentes. Imagine entregar seus projetos de relatórios e análises dentro do prazo, do orçamento e da meta, sempre.
Link: https://www.amazon.com/dp/069245926X
44 - CIÊNCIA DE DADOS DO ZERO Guia completo para dominar processos de dados, mineração, análise de dados, redes neurais, aprendizado de máquina em Python, Álgebra Linear, Estatística, Programação, Aplicações e Árvores de Decisão
GS Collins.
Torne-se um mestre em aprendizado de máquina com este guia poderoso. Você quer saber mais sobre redes neurais? Já ouviu falar em aprendizado de máquina, mas não sabe por onde começar? Escrito pensando no iniciante, este guia detalhado explica tudo o que você precisa saber sobre aprendizado profundo e aprendizado de máquina de uma forma simples e fácil de entender. O aprendizado de máquina é uma área fascinante e em constante crescimento, e seu desenvolvimento moldará nosso futuro. Agora, você pode entender o que torna esse tópico tão poderoso, independentemente do seu nível de experiência.
https://www.amazon.com/dp/1660153492
45 - Análise de Dados do Zero com Python: Guia Passo a Passo
Peters Morgan
Você está pensando em se tornar um analista de dados usando Python? (Para Iniciantes)
Se você procura um guia completo para análise de dados usando a linguagem Python, este livro é para você. Da editora AI Sciences.
Nossos livros podem ser os melhores para iniciantes; é um guia passo a passo para qualquer pessoa que queira começar a aprender Inteligência Artificial e Ciência de Dados do zero. Ele ajudará você a construir uma base sólida e a aprender outros cursos de nível superior.
https://www.amazon.com/Analysis-Scratch-Python-Step-Step/dp/1725891948
46 - Manual de Ciência de Dados em Python - Ferramentas Essenciais para Trabalhar com Dados
Jake VanderPlas
Para muitos pesquisadores, o Python é uma ferramenta de primeira classe, principalmente devido às suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights a partir de dados. Existem diversos recursos para cada componente dessa pilha de ciência de dados, mas somente com o Manual de Ciência de Dados em Python você terá acesso a todos eles — IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas relacionadas.
https://www.amazon.com/dp/1491912057
47 - Conceitos e Práticas de Ciência de Dados
Vijay Kotu, Bala Deshpande
Aprenda os fundamentos da Ciência de Dados por meio de uma estrutura conceitual fácil de entender e pratique imediatamente usando a plataforma RapidMiner. Seja você um iniciante em ciência de dados ou esteja trabalhando em seu décimo projeto, este livro mostrará como analisar dados, descobrir padrões e relações ocultas para auxiliar em decisões e previsões importantes. A Ciência de Dados tornou-se uma ferramenta essencial para extrair valor dos dados para qualquer organização que coleta, armazena e processa dados como parte de suas operações.
https://www.amazon.com/dp/012814761X
48 - Introdução aos Conceitos e Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural para Iniciantes
Michael Walker
Você está pensando em aprender mais sobre Processamento de Linguagem Natural (PLN)?
Este livro é para você. Ele busca explicar termos e algoritmos comuns de forma intuitiva. Os autores utilizam uma abordagem progressiva, na qual começamos devagar e aumentamos a complexidade das soluções. Com este livro e os exemplos que o acompanham, você estará bem preparado para resolver problemas que despertem seu interesse usando PLN.
https://www.amazon.com/Introduction-Natural-Language-Processing-Fundamentals/dp/1724811746
49 - Ciência de Dados do Zero com Python: Guia Passo a Passo
Peter Morgan
Você está pensando em aprender ciência de dados do zero usando Python? (Para Iniciantes)
Se você procura um guia completo, passo a passo, para aprender ciência de dados usando Python do zero, este livro é para você. Após o grande sucesso de seu primeiro livro, "Análise de Dados do Zero com Python", Peter Morgan publica seu segundo livro, agora com foco em ciência de dados e aprendizado de máquina.
https://www.amazon.com/Science-Scratch-Python-Step-Step/dp/1726020681
50 - Big Data MBA - Impulsionando Estratégias de Negócios com Ciência de Dados
Bill Schmarzo
Integre o Big Data aos negócios para impulsionar a vantagem competitiva e o sucesso sustentável. O Big Data MBA traz insights e expertise sobre como aproveitar o Big Data nos negócios para que você possa usar o poder da análise de dados e obter uma verdadeira vantagem competitiva. Baseado em uma estrutura prática com metodologia de apoio e exercícios práticos, este livro ajuda a identificar onde e como o Big Data pode ajudar a transformar seu negócio.
https://www.amazon.com/dp/1119181119
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Excelente compilação! Sugiro incluir mais livros sobre Python e Machine Learning aplicados em contextos empresariais reais.
ResponderExcluirParabéns pela curadoria! Recomendo adicionar obras sobre Big Data e Business Intelligence para complementar a lista.
ResponderExcluirMuito útil para profissionais que desejam se aprofundar em análise de dados. Sugiro criar uma versão em vídeo.
ResponderExcluirObra indispensável! Considere adicionar referências sobre ética em IA e ciência de dados responsável.
ResponderExcluirExcelente curadoria! Recomendo incluir estudos de caso práticos da indústria farmacêutica e healthcare.
ResponderExcluirImprescindível para quem trabalha com dados. Sugiro criar um webinar ou podcast discutindo cada obra selecionada.
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