Em nossa jornada pelo cenário em rápida evolução da IA, testemunhamos avanços notáveis, desde os GPTs fáceis de usar da OpenAI até a integração sofisticada da IA no Copilot Studio da Microsoft.
Série: IA Generativa
GPTs da OpenAI: Democratizando o desenvolvimento de IA
A OpenAI revolucionou o espaço de IA com GPTs (Assistentes) dentro do ChatGPT. Estas são versões altamente personalizáveis do ChatGPT, permitindo aos usuários criar modelos de IA personalizados para tarefas ou tópicos específicos. A beleza dos GPTs reside na sua simplicidade e acessibilidade:
Processo de criação fácil de usar: nenhuma habilidade de codificação é necessária para criar GPTs, tornando-o acessível para especialistas em qualquer área. Eles são projetados para serem fáceis de usar, permitindo que indivíduos sem experiência em codificação criem e modifiquem esses modelos. Isto é conseguido através de uma interface intuitiva onde os usuários podem definir o comportamento e as capacidades de seu GPT simplesmente conversando com o GPT Builder.
Integração de diversas ferramentas: GPTs no ChatGPT podem integrar diversas ferramentas como navegação na web, criação de imagens através do DALL·E e análise de dados, ampliando seus casos de uso potenciais. Loja GPT : A OpenAI lançou recentemente uma Loja GPT, onde os usuários podem apresentar e monetizar seus GPTs, fornecendo uma App Store de IA simples para os usuários descobrirem e consumirem novos recursos.
Diversas aplicações: os GPTs atendem a uma ampla gama de aplicações. Por exemplo, um GPT poderia ser criado para auxiliar na aprendizagem de línguas, onde são fornecidas regras e exemplos específicos de idiomas, ou poderia ser desenvolvido para oferecer suporte técnico, equipado com documentação técnica detalhada e guias de solução de problemas.
Os GPTs da OpenAI são projetados para serem personalizáveis e específicos para tarefas. Esta abordagem sugere uma mudança para aplicações de IA mais especializadas, onde bots individuais são ajustados para funções específicas, oferecendo mais precisão e eficiência nessas áreas em comparação com um único bot, como Siri ou Alexa.
Copilot Studio da Microsoft: elevando a IA com recursos avançados
A integração da IA generativa da Microsoft Copilot Studio significa um salto nas aplicações de IA, especialmente para empresas e desenvolvedores. Veja como as respostas e ações generativas aprimoram a experiência do Microsoft Copilot Studio:
Respostas Gerativas
As respostas generativas no Microsoft Copilot Studio permitem que o Copilot personalizado gere respostas com base em diversas fontes. Esse recurso é crucial para expandir o alcance conversacional e a relevância dos agentes de IA.
Diversidade de fontes: as respostas generativas podem utilizar várias fontes, incluindo recursos externos como o Bing Web Search e o Bing Custom Search, bem como recursos internos como o Azure AI Search, o SharePoint e documentos carregados no Dataverse. A fonte de dados do SharePoint parece ser alimentada pelo Microsoft Search hoje, mas espero que isso melhore com o Sematic Index for Copilot.
Fontes de dados personalizadas: se os dados necessários não existirem em uma fonte compatível, você poderá fornecer seus próprios dados por meio de fluxos do Power Automate. Esses dados são formatados em um objeto JSON e usados para gerar respostas. O campo de dados personalizado aceita uma matriz JSON de objetos, cada um representando um par ContentLocation/Content. O copiloto gera respostas a partir do Conteúdo e inclui um link para a fonte de dados em ContentLocation.
Recursos de pesquisa e resumo: em qualquer tópico do copiloto, você pode adicionar um nó 'Criar respostas generativas'. Este nó permite especificar fontes adicionais que o nó pesquisa com base em suas entradas. Essas fontes podem substituir aquelas especificadas no nível do copiloto, que funcionam como alternativa para uma pergunta que não foi respondida em um tópico específico.
Fatores e configurações operacionais: para o uso eficaz de respostas generativas, é crucial escolher uma fonte que o sistema de IA possa pesquisar e resumir facilmente. O recurso foi projetado para consultar o conhecimento do site selecionado e agrupar as descobertas relevantes em uma resposta concisa. Sempre teste e revise seus bots antes de publicá-los e considere coletar feedback dos usuários dos bots.
As respostas generativas no Microsoft Copilot Studio representam um passo significativo no aprimoramento das conversas assistidas por IA, fornecendo um mecanismo de resposta mais dinâmico e sensível ao contexto . Ao aproveitar várias fontes de dados e refinar continuamente com base no feedback do usuário, esses agentes de IA podem oferecer informações mais precisas e relevantes em formato de conversação.
Ações Gerativas
Ações generativas: Este recurso permite que os copilotos respondam às dúvidas dos usuários selecionando tópicos apropriados ou ações de plug-in. A seleção é baseada nas descrições associadas a cada tópico ou ação, com o sistema utilizando GPT para determinar a melhor correspondência para a consulta do usuário.
Encadeamento Dinâmico: O encadeamento dinâmico permite que o copiloto acione vários tópicos ou ações de plug-in sequencialmente, com base na consulta do usuário. Isto permite respostas mais detalhadas e abrangentes, uma vez que o Copilot pode abordar múltiplos aspectos de uma consulta de forma ordenada e coerente. Por exemplo, se um usuário perguntar sobre a localização de uma loja e seu horário de funcionamento, o copiloto poderá primeiro fornecer o endereço e depois o horário de funcionamento da loja, cobrindo efetivamente ambos os aspectos da consulta. Essa nova capacidade de composição dinâmica mudará drasticamente a forma como pensamos sobre o desenvolvimento de tópicos com resultados menores e mais granulares projetados para encadeamento em tempo de execução.
Ações de plug-in: são ações baseadas em conectores pré-construídos ou personalizados e fluxos de nuvem do Power Automate. As ações do plug-in podem gerar respostas contextuais às consultas do usuário. Eles podem ser usados para consultar outros sistemas e fornecer respostas detalhadas. Por exemplo, as ações do plugin podem ser configuradas para enviar e-mails, postar mensagens no Teams ou obter previsões do tempo, entre outras funções.
Personalização e facilidade de uso: Com encadeamento dinâmico e ações generativas, há menos necessidade de inserir manualmente diferentes frases-gatilho para cada tópico, pois uma descrição clara e natural do que cada tópico faz é suficiente. Isso simplifica a tarefa de construção de copilotos e a torna mais acessível.
Integração com Power Automate: Encadeamento dinâmico e ações de plug-in podem ser integradas ao Power Automate, permitindo ações ainda mais complexas e úteis, como gerenciar solicitações HTTP ou retornar dados em um formato específico.
O encadeamento dinâmico e as ações generativas no Microsoft Copilot Studio melhoram significativamente as capacidades dos agentes de IA, tornando-os mais intuitivos, responsivos e úteis para uma variedade de aplicações. Esses recursos representam uma melhoria substancial no campo da IA conversacional, oferecendo soluções mais dinâmicas e flexíveis para interagir com os usuários.
O que vem a seguir - O futuro da IA nos negócios e no desenvolvimento
Na Microsoft Ignite Conference em novembro, uma semana depois que a OpenAI anunciou os GPTs, a Microsoft anunciou que os GPTs viriam para o Microsoft Copilot Studio. Não foram compartilhados detalhes além de uma maquete Figma da navegação mostrando os GPTs como uma capacidade de primeira classe.
Imaginar a integração de GPTs no Microsoft Copilot Studio abre uma infinidade de possibilidades, especialmente considerando as diversas fontes de dados e ferramentas como os fluxos de trabalho do Power Automate. Nenhum detalhe foi anunciado pela Microsoft ainda, mas sabemos o suficiente sobre GPTs e Copilot Studio para imaginar as possibilidades.
Personalização aprimorada com GPTs : A integração de GPTs no Copilot Studio poderia permitir a criação de agentes de IA altamente especializados, adaptados a tarefas ou setores específicos. As GPTs poderiam ser publicadas como tópicos específicos, sendo mais adaptáveis e personalizáveis como aplicações simples de IA, em vez de simples fluxo de conversação. Essas GPTs poderiam vir com bases de conhecimento exclusivas, tornando-as mais eficazes em áreas de nicho ou funções comerciais específicas.
Diversas fontes de dados para respostas informadas : os GPTs no Microsoft Copilot Studio podem aproveitar uma variedade de fontes de dados, semelhante ao recurso de respostas generativas. Isso pode incluir Azure AI Search SharePoint, OneDrive e Dataverse. Os GPTs podem acessar e incorporar documentos, relatórios e conjuntos de dados internos de uma empresa para obter respostas mais informadas e contextualmente relevantes.
Base de dados da Web pública : integrando o Bing Web Search ou a Pesquisa Personalizada como fontes de dados, as GPTs poderiam obter informações atuais e disponíveis publicamente para aprimorar suas respostas com dados atualizados. Esta é uma grande lacuna no Microsoft Copilot Studio hoje, já que o Generative Answers está limitado a alguns sites definidos pelo autor do bot.
Fluxos de trabalho do Power Automate como ferramentas : o Power Automate pode servir como uma ferramenta poderosa em conjunto com GPTs, permitindo automação e interação com uma variedade de sistemas. Por exemplo: Automatização de tarefas de rotina : os GPTs podem acionar fluxos de trabalho do Power Automate para executar tarefas de rotina, como entrada de dados, agendamento ou até mesmo iniciar processos de negócios complexos com base na interação do usuário com o Copilot.
Recuperação e processamento dinâmico de dados : os GPTs poderiam usar o Power Automate para recuperar dados de várias fontes, processá-los e usá-los para informar respostas ou decisões. Isto pode ser particularmente útil em cenários como suporte ao cliente, onde a recuperação de dados em tempo real é essencial.
Integrações e extensões personalizadas : com a capacidade de se conectar a APIs e serviços personalizados, os GPTs no Microsoft Copilot Studio podem estender seus recursos além das ofertas padrão. Isso pode incluir integração com sistemas CRM, ferramentas analíticas ou até mesmo software específico do setor.
Compreensão contextual e geração de respostas : aproveitando os recursos avançados de PNL dos GPTs, os agentes de IA no Microsoft Copilot Studio poderiam fornecer respostas mais diferenciadas e conscientes do contexto, entendendo a intenção do usuário com mais precisão e oferecendo soluções ou informações altamente relevantes.
Aprendizagem e adaptação contínuas : Com a integração das GPTs, estes agentes de IA poderão aprender e adaptar-se continuamente com base nas interações dos utilizadores, no feedback e na mudança de dados, garantindo que as suas respostas e ações permanecem relevantes e eficazes ao longo do tempo.
Experiência do usuário aprimorada : A integração pode levar a interfaces mais intuitivas e conversacionais, tornando mais fácil para os usuários interagirem com agentes de IA e obterem as informações ou assistência de que precisam de maneira natural e conversacional.
A potencial integração de GPTs no Microsoft Copilot Studio sugere um futuro onde os agentes de IA não serão apenas mais inteligentes e responsivos, mas também profundamente integrados aos dados e processos de uma empresa, oferecendo soluções personalizadas, eficientes e altamente eficazes.
À medida que continuamos a navegar por estes desenvolvimentos entusiasmantes, fica claro que o potencial da IA para transformar indústrias e melhorar as nossas capacidades é imenso. Quer você seja um desenvolvedor experiente, um entusiasta da IA ou um líder empresarial, o futuro da IA oferece possibilidades ilimitadas.
brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com
Comente e compartilhe este artigo!
Nenhum comentário:
Postar um comentário
Compartilhe sua opinião e ponto de vista: