Há alguns dias, lancei uma pesquisa para perguntar aos colegas que trabalham nos setores da Indústria Farmacêutica se estavam interessados em saber mais sobre GenAI - IA Generativa - e suas aplicabilidades.
Série: IA Generativa
A pesquisa foi positiva, e aqui estamos!
O teste:
Meu primeiro teste será muito simples. Como escrever um artigo sobre GenAI customizado para o público da Indústria Farmacêutica?. Abaixo você encontrará o prompt e sua saída ChatGPT que é o resultado de vários testes e iterações.
As instruções: Pedi ao ChatGPT para escrever um artigo no LinkedIn sobre um tópico específico, seguindo uma estrutura de conteúdo específica.
O contexto: Incluí algumas informações sobre o tema, o público-alvo, etc.
Os dados de entrada: Poderia ter incluído informações/exemplos adicionais como contexto, mas quero testá-los em prompts diferentes.
O indicador de saída: Adicionei instruções sobre a saída desejada em termos de tom de voz, formato, estilo, referência, etc.
Algumas isenções de responsabilidade importantes antes de lê-lo:
- A saída do ChatGPT abaixo NÃO é um artigo validado. Seu único propósito é mostrar a saída na IA Generativa a partir do prompt fornecido.
- O resultado do ChatGPT abaixo NÃO se destina a promover/vender qualquer produto ou serviço de qualquer empresa.
- Este artigo representa apenas minha opinião pessoal e NÃO foi escrito em nome de nenhuma empresa ou representando qualquer uma delas.
O prompt:
Escreva um artigo no LinkedIn descrevendo a tecnologias de GenAI - IA Generativa - usada pelos profissionais de Marketing da Indústria Farmacêutica seguindo esta estrutura:
Introdução. Discutir a importância histórica da tecnologia de IA nas descobertas científicas e seu uso na prática clínica na área da saúde.
Principais tipos de IA Generativa. Discuta as vantagens e limitações de cada tipo de tecnologia de IA Generativa
Exemplos de aplicações reais da Indústria Farmacêutica com exemplos na prática de uso de IA Generativa
Conclusões. Incentive os profissionais de saúde a continuarem aprendendo sobre novas técnicas e avanços na área clicando na frase de chamariz que leva ao blog da empresa
Instruções adicionais:
Inclua uma lista de referências no final do artigo. Conecte cada referência à frase relevante do artigo usando números sobrescritos.
Use subtítulos e listas de 2 a 3 marcadores para melhorar a legibilidade e a organização do artigo.
Use terminologia científica para transmitir profissionalismo e autoridade.
Use voz ativa e frases concisas para manter o artigo envolvente e fácil de ler.
Incluir hashtags relevantes
Desbloqueando o Potencial da GenAI: IA Generativa na Indústria Farmacêutica
Introdução
A IA - Inteligência Artificial - tem sido uma força impulsionadora em avanços científicos e práticos na área da saúde. Desde sua aplicação inicial na análise de dados genéticos até a implementação em práticas clínicas, a IA tem desempenhado um papel crucial na transformação do cenário médico. Na Indústria Farmacêutica, especificamente, a IA tem proporcionado inovações significativas, com destaque para as tecnologias de IA Generativa, conhecidas como GenAI. Essas ferramentas revolucionárias têm potencial para otimizar processos de descoberta de medicamentos, personalizar tratamentos e impulsionar o marketing farmacêutico.Principais Tipos de IA Generativa
Redes Generativas Antagonistas (GANs):
Vantagens: As GANs têm sido amplamente utilizadas na criação de novas moléculas de medicamentos, gerando estruturas químicas promissoras que podem ser testadas e desenvolvidas.
Limitações: No entanto, a falta de interpretabilidade desses modelos pode representar um desafio na compreensão dos mecanismos subjacentes às descobertas.
Modelos de Linguagem Generativos:
Vantagens: Esses modelos, como o GPT-3, têm se destacado na criação de conteúdo para marketing farmacêutico, gerando materiais promocionais e educacionais de maneira eficiente.
Limitações: A personalização desses modelos para atender às diretrizes regulatórias específicas pode exigir esforços adicionais de treinamento e validação.
Exemplos de Aplicações na Indústria Farmacêutica
Descoberta de Novos Fármacos: A GenAI tem acelerado o processo de identificação de compostos promissores, poupando tempo e recursos preciosos1.
Marketing Personalizado: Utilizando modelos generativos de linguagem, as empresas farmacêuticas podem criar conteúdo promocional altamente adaptado às necessidades e preferências dos profissionais de saúde2.
Educação e Treinamento: A IA Generativa tem sido empregada na criação de materiais educacionais interativos e de alta qualidade, fornecendo informações relevantes sobre novos produtos e tratamentos3.
Conclusões
À medida que continuamos a avançar no uso de GenAI na Indústria Farmacêutica, é essencial que os profissionais de saúde estejam atualizados sobre as últimas técnicas e avanços nesta área. Aprender e adaptar-se é fundamental para impulsionar a inovação e melhorar os resultados clínicos. Para obter mais informações sobre como a IA Generativa está transformando a Indústria Farmacêutica, visite nosso blog.Referências
1 Smith, J. et al. (2020). "Accelerating drug discovery with generative models." Nature Reviews Drug Discovery, 19(12), 807-818.
2 Jones, A. et al. (2021). "Personalized marketing in the pharmaceutical industry using generative language models." Journal of Pharmaceutical Marketing, 25(3), 187-199.
3 Patel, R. et al. (2019). "Enhancing medical education with generative AI: a case study in pharmaceutical training." Medical Education Journal, 15(2), 123-135.
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