✔ Brazil SFE®: Data Steward: Quais são as suas Principais Responsabilidades?

Propósito

✔ Brazil SFE® Pharma Produtivity, Effectiveness, CRM, BI, SFE, ♕Data Science Enthusiast, ✰BI, Big Data & Analytics, ✰Market Intelligence, ♕Sales Force Effectiveness, Vendas, Consultores, Comportamento, etc... Aqui é um lugar onde executivos e profissionais da Indústria Farmacêutica atualizam-se, compartilham aspectos, experiências, aplicabilidades e contribuem com artigos e perspectivas, ideias e tendências. Todos os artigos e séries são desenvolvidos por profissionais da indústria. Este Blog faz parte integrante do grupo AL Bernardes®.

Data Steward: Quais são as suas Principais Responsabilidades?

Além de organizar e interpretar as informações, o Data Steward tem como responsabilidade validar, sobretudo, a qualidade dos dados.

Data Steward: Quais são as Principais Habilidades?

Mais do que isso: quando esse profissional identifica que o valor das informações não está aceitável, o mesmo pode apresentar propostas e séries de ações que ajudem a melhorá-lo. Além disso, cabe ao Data Steward ajudar na governança junto a uma equipe de banco de dados.

Um Data Steward garante que cada elemento de dados atribuído:

Possui definição de elemento de dados clara e inequívoca

Não entra em conflito com outros elementos de dados no registro de metadados (remove duplicatas, sobreposições, etc.)

Tem definições claras de valores enumerados se for do tipo Código

Ainda está sendo usado (remova elementos de dados não utilizados)

Está sendo usado consistentemente em vários sistemas de computador

Está sendo usado, adequado à finalidade = Data Fitness

Possui documentação adequada sobre uso apropriado e notas

Documenta a origem e as fontes de autoridade em cada elemento de metadados

Está protegido contra acesso ou alteração não autorizada

As responsabilidades dos Data Stewards variam entre diferentes organizações e instituições.

Por exemplo, na Delft University of Technology, os Data Stewards são considerados o primeiro ponto de contato para quaisquer questões relacionadas aos dados de pesquisa. Eles também têm experiência específica no assunto, permitindo-lhes conectar-se facilmente com pesquisadores e contextualizar problemas de gerenciamento de dados para levar em conta as práticas disciplinares.