✔ Brazil SFE®: Data Steward: Como Fazer a Iniciação?

Propósito

✔ Brazil SFE® Pharma Produtivity, Effectiveness, CRM, BI, SFE, ♕Data Science Enthusiast, ✰BI, Big Data & Analytics, ✰Market Intelligence, ♕Sales Force Effectiveness, Vendas, Consultores, Comportamento, etc... Aqui é um lugar onde executivos e profissionais da Indústria Farmacêutica atualizam-se, compartilham aspectos, experiências, aplicabilidades e contribuem com artigos e perspectivas, ideias e tendências. Todos os artigos e séries são desenvolvidos por profissionais da indústria. Este Blog faz parte integrante do grupo AL Bernardes®.

Se você ficou interessado nessa profissão e deseja se tornar um Data Steward, saiba que a maioria deles possui formação técnica em cursos relacionados a tecnologia. Podemos destacar, como exemplo, formações em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, entre outros.

Apesar disso, não é incomum encontrar profissionais que também estudaram Economia, Matemática, Estatística e, até mesmo, Engenharia. Embora sejam cursos completos e de graduação, também há opções no mercado de cursos complementares que entram como capacitação técnica.

Data Steward: Quais são as Principais Habilidades?

Data Steward: Quais são as suas Principais Responsabilidades?

Como você pode ter visto, as profissões relacionadas ao universo de dados estão em alta no mercado. E a função de Data Steward é uma das principais desse setor.

Tipos de administradores de dados

Dependendo do conjunto de responsabilidades de administração de dados atribuídas a um indivíduo, existem 4 tipos (ou dimensões de responsabilidade) de administradores de dados normalmente encontrados em uma organização:

Data Steward de objetos de dados - responsável por gerenciar dados de referência e atributos de uma entidade de dados de negócios

Data Steward de negócios - responsável pelo gerenciamento de dados críticos, tanto de referência quanto transacionais, criados ou usados por uma função de negócios. O Data Steward também pode servir como elo de ligação entre os usuários de dados da organização e as equipes técnicas, ajudando a preencher a lacuna entre as necessidades de negócios e os requisitos técnicos. Eles também podem desempenhar um papel na educação de outras pessoas dentro da organização sobre as melhores práticas de gerenciamento de dados e na defesa da tomada de decisões baseada em dados.

Data Steward de processo - responsável por gerenciar dados em um processo de negócios

Data Steward do sistema - responsável por gerenciar dados de pelo menos um sistema de TI

Benefícios da administração de dados

A administração sistemática de dados pode promover:

Análise mais rápida

Uso consistente de recursos de gerenciamento de dados

Fácil mapeamento de dados entre sistemas de computador e troca de documentos

Custos mais baixos associados à migração para (por exemplo) Arquitetura Orientada a Serviços (SOA)

Mitigação do risco de dados

Melhor controle dos perigos associados à privacidade, erros legais, etc.

A atribuição de cada elemento de dados a uma pessoa às vezes parece um processo sem importância. Mas muitos grupos [ quais? ] descobriram que os usuários têm maior confiança e taxas de utilização em sistemas onde podem entrar em contato com uma pessoa com perguntas sobre cada elemento de dados.