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A discussão sobre ChatGPT Health na Indústria Farmacêutica revela dois lados opostos: aliado estratégico e ameaça reputacional. De um lado, a IA oferece oportunidades incríveis de inovação, com potencial para aumentar a adesão ao tratamento, melhorar a experiência do paciente e gerar dados valiosos para HEOR e RWE. De outro lado, estudos independentes mostram que o modelo subtriou 52% dos casos que exigiam cuidados de emergência, levantando preocupações sobre segurança do paciente e riscos legais.
A indústria vê a IA como um aliado para programas de adesão, apps de saúde e educação sobre medicamentos. ChatGPT Health pode explicar como tomar um medicamento, interpretar exames e gerenciar efeitos adversos leves, tudo em linguagem acessível. Isso aumenta a adesão, reduz erros de uso e melhora a efetividade do tratamento. A integração com EHR e wearables permite monitoramento contínuo, antecipando problemas e otimizando terapias.
- O que é PHR - Personal Health Record (Registro de Saúde Pessoal)?
- O que é EMR - Electronic Medical Record (Registro Eletrônico Médico)?
- O que é EPR - Electronic Patient Record (Registro Eletrônico de Pacientes)?
- O que é RWD - Real World Data (Dados do Mundo Real)?
- O que é RWE - Real World Evidence (Evidências do Mundo Real)?
- O que é EHR - Electronic Health Records (Prontuários Eletrônicos de Saúde)?
- O que é RCT - Randomized Controlled Trials (Ensaios Randomizados Controlados)?
- O que é IEP - Integrated Evidence Plan ?
- O que é HEOR - Health Economics and Outcomes Research ?
- O que é HCRU - Health Care Resource Utilization?
- O que é GCP - Good Clinical Practice?
- O que é eCRF - Electronic Case Report Forms ?
- O que é eCR - Electronic Case Reporting?
No entanto, a IA também é vista como uma ameaça. A subtriagem em casos graves pode levar a atrasos em emergências, aumentando o risco de complicações e demandas legais. A indústria precisa de governança rigorosa para evitar falhas, garantindo que qualquer sinal de gravidade seja encaminhado para um canal humano. A falta de conformidade pode resultar em multas, sanções e perda de confiança.
A indústria está aprendendo a usar IA de forma responsável, integrando-a a estratégias de segurança e compliance. A discussão continua, mas a tendência é de uso híbrido, com IA como filtro inicial e supervisão humana crítica.
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